胶印过程的智能控制

第1章 结论
　1.1　印刷智能化控制是印刷工业发展的前沿课题
　1.2　智能控制技术为印刷智能提供有力保证
　1.3　印刷过程控制技术发展现状
第2章　胶印过程控制特性
　2.1　胶印过程特性
　2.2　胶印质量控制的胶印过程参数
　2.3　胶印质量特性分析及评价指标体系的构建
　　2.3.1　印刷品质量的内涵
　　2.3.2　胶印质量控制指标体系
　2.4　印刷过程的控制特点
第3章　胶印过程智能控制理论基础
　3.1　专家控制基本理论
　　3.1.1　专家系统的功能与结构
　　3.1.2　专家系统的特点
　3.2　模糊控制基本理论
　　3.2.1　模糊集合与模糊逻辑
　　3.2.2　模糊推理
　　3.2.3　模糊控制基本结构
　　3.2.4　模糊化与去模糊化
　　3.2.5　模糊规则的建立
　3.3　神经网络基本理论
　　3.3.1　神经网络基本组成单元
　　3.3.2　前馈神经网络
　　3.3.3　优化BP学习算法
　3.4　神经网络控制系统　
　　3.4.1　神经网络控制的基本思想
　　3.4.2　基于神经网络的控制方案
第4章　胶印过程智能控制及知识表示
　4.1　胶印过程智能控制的总体要求
　4.2　胶印过程智能控制的总体设计
　4.3　胶印过程智能控制的知识组织
　　4.3.1　胶印过程智能控制的知识表示
　　4.3.2　胶印过程智能控制系统的事例库
第5章　胶印过程智能控制策略
　5.1　模糊神经网络基本结构
　5.2　胶印过程知能控制的模糊神经网络
　　5.2.1　胶印过程智能控制的模糊神经网络
　　5.2.2　胶印过程智能控制的模糊社经网络输出
　5.3　胶印过程智能控制的模糊神经网络算法
　　5.3.1　传统的模糊神经网络学习算法
　　5.3.2　胶印过程智能控制的模糊神经网络学习算法
　　5.3.3　仿真实验
第6章　胶印过程智能控制系统的实现
　6.1　软件的开发
　　6.1.1　软件开发的科学方法
　　6.1.2　软件的开发工具
　　6.1.3　MATLAB仿真工具
　6.2　胶印过程智能控制系统软件流程及实现
　　6.2.1　胶过程智能控制系统的软件流程
　　6.2.2　胶印质量智能控制系统的软件流程及实现
附录　胶印质量智能控制功能的算法实现
主要参考文献