包邮水资源系统多维临界调控的理论与方法

序一
序二
前言
1　绪论
1.1　全球水资源开发利用状况
1.1.1　世界水资源概况
1.1.2　世界用水情况
1.2　中国水资源概况
1.3　水资源问题及研究战略
1.3.1　全球水资源问题
1.3.2　水资源战略
1.4　水资源系统多维临界调控的目的和意义
1.5　本书概要
2　水资源系统韵描述方法
2.1　水资源系统概述
2.1.1　系统的概念
2.1.2　水资源系统的概念
　2.2　界壳论简介
2.2.1　界壳论基本概念
2.2.2　界壳基本要素
2.3　水资源系统的界壳描述
2.3.1　水资源系统界壳理论的相关概念
2.3.2　水资源系统界壳的临界状态描述
2.4　水资源系统界壳理论的初步应用
2.4.1　流域水资源管理体制的界壳分析
2.4.2　水资源系统一生态系统一社会系统的演化与约束机理分析
2.5　水资源系统界壳理论的应用前景
2.5.1　水资源系统界壳理论与水资源保护
　2.5.2　水资源系统界壳理论与水资源开发
　 2.5.3　水资源系统界壳理论与水资源利用
　 2.5.4　水资源系统界壳理论与水资源优化配置
　参考文献
3　水资源黑求预测的理论与实践
3.1　水资源需求预测的原理
3.1.1　水资源需求预测概述
3.1.2　水资源需求预测的基本原则
3.1.3　水资源需求预测的进展
3.1.4　水资源需求预测的影响因素
3.1.5　水资源需求预测的步骤
3.2　水资源需求预测方法概述
3.3　时间序列法
3.3.1　时间序列分析
3.3.2　趋势外推法(确定型)
3.3.3　移动平均法(确定型)
3.3.4　指数平滑法(确定型)
3.3.5　马尔科夫法(随机型)
3.3.6　博克斯一詹金斯法(随机型)
　3.4　结构分析预测法
3.4.1　回归分析预测法
　　3.4.2　工业用水弹性系数法
3.4.3　指标分析预测法
3.5　灰色GM(1，1)预测模型
3.5.1　GM(1，1)模型的基本原理
3.5.2　灰色预测的类型
　　3.5.3　GM(1，1)模型的建立方法和步骤
3.5.4　模型检验
3.5.5　算例
　3.6　人工神经网络预测方法
3.6.1　BP网络的结构
　　3.6.2　BP神经网络的计算过程
3.6.3　模糊神经网络预测算法
3.6.4　BP遗传预测方法
3.6.5　算例分析
　3.7　统计学习理论预测方法
……
4　水资源合理配置的理论与模型
5　水库调度的理论与模型
6　水资源多维临界调控的理论体系及概念模型
7　黄河流域概况及多维临界调控基本资料
8　黄河流域水资源多维临界调控模型
9　黄河流域水资源多维临界调控手段及主案
10　黄河流域水资源多维临界调控成果
11　水资源调控的风险分析
附表