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  • ISBN:9787121052422
  • 装帧:简裝本
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:340
  • 出版时间:2007-11-01
  • 条形码:9787121052422 ; 978-7-121-05242-2

本书特色

通常,包围我们的信号世界在频域会比在时域更加便于理解和分析。谱分析允许我们在频域以数学的方式来分析这些信号,它在工程学、统计学、地球物理学、生物学、经济计量学和医学等许多应用领域部是一个很重要的课题。这本书可以用做高年级本科生或研究生课程的教材,也可以作为一本自学书籍或者研究者的参考书。 本书具有简明扼要和自成体系的特点,同时配备有一系列学习和教学的辅助工具,包括一套完整的分析习题和上机习题(这些习题涵盖了实际中所感兴趣的诸多内容),内容详实的幻灯片以及一本题解手册。另外,对于研究者,本书在每章中部包含了一些内容深刻的章节。本书涵盖的主要内容有:基本概念:自相关;能量谱和功率谱。非参数化谱分析:周期图和相关图;加窗技术。有理谱分析:自回归,滑动平均以及自回归滑动平均方法。线谱分析:*小二乘估计,Yule—Walker和子空间方法。滤波器组方法:改进的滤波器组;Capon方法。阵列信号处理:波束形成;Capon方法;参数化波达方向估计。

内容简介

本书译自国际著名信号处理大师、IEEE信号处理协会技术成就奖获得者Petre Stoica教授2005年编写的教材《Spectral Analysis of Signals》。该书介绍了经典谱分析和现代谱分析的基本理论和方法,主要内容包括谱估计的基本概念(自相关,能量谱和功率谱),非参数化谱分析(周期图和相关图,加窗技术),有理谱分析(自回归,滑动平均以及自回归滑动平均方法),线谱分析(*小二乘估计,Yule-Walker和子空间方法),滤波器组方法(改进的滤波器组方法,Capon方法,APES方法),阵列信号处理(波束形成,Capon方法,参数化波达方向估计),有关矩阵分析、Cramer-Rao理论和模型阶数选取的主要结论。书中每章包含了大量反映谱分析*新研究成果和当前研究热点的补充内容,提供了大量有助于读者深入了解各种谱分析方法性能与实现、反映当前研究热点的分析习题和上机习题。该书内容丰富新颖、论述严谨,是一本信号谱分析领域的高水平教材。

目录

第1章 基本概念
1.1 引言
1.2 确定信号的能量谱密度
1.3 随机信号的功率谱密度
1.4 频率谱密度的性质
1.5 谱估计问题
1.6 补充内容
1.7 习题
第2章 非参数化方法
……
第3章 有理谱估计的参数化方法
第4章 线谱估计的参数化方法
第5章 滤波器组方法
第6章 空域方法
附录A 线性代数和矩阵分析工具
附录B Cramer-Rao 界分析工具
附录C 模型阶数选择方法
附录D 部分习题答案
参考文献
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作者简介

吴仁彪,1966年2月生于武汉市。1991年在西北工业大学首届教改试点班(五年半本硕连读)毕业,1994年在西安电子科技大学获博士学位。先后四次以博士后、访问教授、国家首批高级研究学者的身份在美国佛罗里达大学和英国帝国理工大学工作近五年。现任中国民航大学智能信号与图像

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