律师统计学(第二版)

第1章 描述统计1.1 描述统计导论1.2 中心位置的测度1.3 离散度的测度1.4 相关性的测度1.5 两个比例差异程度的测度第2章 计数问题2.1 排列与组合2.2 波动理论第3章 概率论基础3.1 概率计算的基本原理3.2 选择效应3.3 贝叶斯定理3.4 甄别机制和诊断检验3.5 蒙特卡洛方法3.6 概率基础第4章 一些概率分布4.1 概率分布简介 4.2 二项分布4.3 正态分布和中心极限定理4.4 统计假设检验4.5 超几何分布4.6 正态性检验4.7 泊松分布4.8 几何分布和指数分布第5章 两个比例的统计推断5.1 两个比例相等的Fisher精确检验5.2 两个比例相等的卡方检验和z分数检验5.3 比例的置信区间5.4 假设检验中的统计功效3.5 法律上的显著性和统计显著性5.6 极大似然估计第6章 多重比例的比较6.1 用／统计量检验拟合优度6.2 邦弗朗尼不等式和多重比较6.3 关联度的测度方法：φ2统计量和τB统计量第7章 均值比较7.1 学生氏t检验：假设检验和置信区间7.2 方差分析的多重比较第8章 对独立层的数据合并..8.1 合并数据的M-H检验与Fisher检验8.2 整合分析第9章 抽样问题9.1 随机抽样理论9.2 捕获再捕获第10章 流行病统计学10.1 导论 10 .2 特异危险度 10.3 流行病统计学的主要起因 第11章 生存分析11 .1 死亡密度函数. 生存函数和危险率函数 11 .2 比例危险模型 11 .3 量化风险评估 第12章 非参数方法12 .1 符号检验 12.2 威尔科克森符号秩检验 12.3 威尔科克森秩和检验 12.4 斯皮尔曼等级相关系数 第13章 回归模型 13.1 多元回归模型简介 13.2 回归方程系数的估计和解释13.3 回归方程的不确定性测度 13.4 回归系数的统计显著性13.5 回归方程中的解释变量的选取 13.6 阅读多元回归的计算机输出内容13.7置信区间和预测区间13.8 回归模型的假设13.9 变量变换第14章 复杂回归模型14.1 时间序列14.2 交互模型14.3 就业歧视案中的备择模型14.4 局部加权回归1 4.5 雇佣回归模型中的无法识别偏差14.6 方程组14.7 Logit和probit回归14.8 泊松回归14.9 刀切法. 交叉验证法. 自助法附录1 案例的计算和注释参考文献