- ISBN:9787121078361
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:281
- 出版时间:2009-01-01
- 条形码:9787121078361 ; 978-7-121-07836-1
本书特色
绘图仪器与工具的使用,图形绘制,机械制图国家标准;零部件视图、装配图的方案表达与绘制方法:挂轮架·钩头楔键·旋钮·顶针·套圈·三通管接头·搅拌轴·手轮·端盖·齿轮油泵泵盖与泵体·轴承座·拨叉·支架·螺纹连接标准件·圆柱与圆锥齿轮·蜗杆与蜗轮·千斤顶·铣刀头·圆钻模·机用虎钳·齿轮减速器·溢流阀等等。
以机械设备中的50多个典型零部件为核心;提供38幅完整的零件工作图、80多幅零件三维实体造型图;设置有职业导航、教学导航、知识分布网络、知识梳理与总结,以方便教学,配有习题集、素材与动画文件光盘、免费电子教学课件。
内容简介
本书选用机械设备中的50多个典型零、部件为实例,通过14个项目有机整合机械制图课程的知识点,使课程知识融于机械工程中。项目内容包括挂轮架、简单零件、轴套类零件、盘盖轮类零件、箱壳类零件、叉架类零件、齿轮及传动、螺纹与装配、蜗轮减速器、千斤顶、铣刀头、圆钻模、机用虎钳及机械图样识读训练。学习者在完成项目任务的工作过程中获得知识,同时了解行业背景,熟悉行业的工作特点。
本书采用*新的《技术制图》、《机械制图》等国家标准,绘制了大量的精美插图,并采用了90多幅三维实体造型图,生动、形象、直观,对学习者带来很大的方便。本书配有“职业导航”、“教学导航”、“知识分布网络”、“知识梳理与总结”,便于教师教学和学生高效率地学习绘图知识与技能。
本书可作为高职高专院校机械制图课程的使用教材,也可作为职工大学、函授大学、中职学校机械制图课程的教材,以及企业专业技术人员和绘图人员的参考工具书。
本书的配套习题集同时出版,另外还配有本书内容的素材与动画等文件光盘以及电子教学课件,详见前言。
目录
项目1 挂轮架
教学导航
任务1-1 学习机械制图国家标准的一般规定
1.1.1 机械图样的格式
1.1.2 图纸幅面和图框、标题栏
1.1.3 比例(GB/T 14690—1993)
1.1.4 字体(GB/T 14691—1993)
1.1.5 图线(GB/T 17450—1998、GB/T 4457.4—2002)
1.1.6 尺寸标注(GB/T 16675.2—1996、GB/T 4458.4—2003)
任务1-2 绘图仪器及工具的使用
任务1-3 绘制平面图形
1.3.1 几何作图方法
1.3.2 平面图形的绘制方法
1.3.3 绘制挂轮架平面图形
1.3.4 徒手画图的方法
知识梳理与总结
项目2 简单零件
教学导航
任务2-1 钩头楔键
2.1.1 正投影的基本知识
2.1.2 物体的三视图
任务2-2 旋钮
2.2.1 平面体零件
2.2.2 回转体零件
任务2-3 顶针
2.3.1 相贯体零件
2.3.2 绘制顶针零件视图
2.3.3 读十字接头零件图
知识梳理与总结
项目3 轴套类零件
教学导航
任务3-1 套圈
3.1.1 常见零件的分类
3.1.2 剖视图的概念和画法
3.1.3 剖视图的种类与标注
3.1.4 绘制套圈零件图
3.1.5 零件的表面结构
3.1.6 形状与位置公差(GB/T 1182—1996)
任务3-2 铣刀头刀轴
3.2.1 零件视图的表达原则
3.2.2 轴套类零件的视图表达
3.2.3 断面图
3.2.4 局部放大图
3.2.5 轴套类零件的尺寸标注与技术要求
3.2.6 轴类零件的常见结构
任务3-3 从动轴
3.3.1 零件测绘的方法与步骤
3.3.2 尺寸链的概念
3.3.3 读搅拌轴零件图
知识梳理与总结
项目4 盘盖轮类零件
教学导航
任务4-1 盘盖类零件
4.1.1 单一剖切面
4.1.2 几个平行的剖切平面
4.1.3 几个相交的剖切面
4.1.4 复合剖切面
任务4-2 手轮
4.2.1 剖视图的规定画法
4.2.2 视图的简化画法
任务4-3 端盖
4.3.1 读端盖零件图
4.3.2 测绘泵盖零件图
知识梳理与总结
项目5 箱壳类零件
教学导航
……
项目6 叉架类零件
项目7 齿轮及传动
项目8 螺纹与装配
项目9 蜗轮减速器
项目10 千斤顶
项目11 铣刀头
项目12 圆钻模
项目13 机用虎钳
项目14 机械图样识读训练
附录A 常用的机械制图国家标准内容要点
参考文献
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污水处理工程工艺设计从入门到精通
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植物进化的故事
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赶往火星:红色星球定居计划
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果脯蜜饯加工技术
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数控车工
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数据驱动的剩余寿命预测与维护决策技术
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手术机器人导航与控制
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射频干扰袖珍手册
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汽车车身构造与修复
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群目标分辨雷达初速测量技术
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秸秆挤压膨化技术及膨化腔流道仿真研究
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NVH前沿科技与工程应用
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电力系统分析
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继电保护原理
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不确定条件下装备剩余寿命预测方法及应用
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船舶分段装配
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基于深度学习的复杂退化系统剩余寿命智能预测技术
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火星探测器轨道动力学与控制
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美军联合作战弹药保障
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