铁矿石检验结果的数据处理

1 概论1.1 数理统计的重要作用1.2 数理统计的内容1.3 数理统计的应用领域1.3.1 在农业中的应用1.3.2 在工业中的应用1.3.3 在医、药学中的应用1.3.4 在自然科学和技术科学中的应用1.3.5 在社会、经济领域中的应用1.3.6 在企业经营管理中的应用1.4 数理统计方法中的基本概念1.4.1 总体与样本1.4.2 统计量1.4.3 经验分布函数1.4.4 正态总体统计量的分布1.5 铁矿石检测中常见的数据处理基本方法1.5.1 列表法1.5.2 图示法1.5.3 图解法1.5.4 逐差法1.5.5 *小二乘法2 统计检验2.1 概述2.2 异常值检验2.2.1 “4d”准则法2.2.2 y检验法2.2.3 格鲁布斯(Gmbbs)检验法2.2.4 Q检验法2.2.5 Dixon检验法2.2.6 几种检验方法的总结及处理可疑数据的实际考虑2.3 平均值检验2.3.1 平均值与标准值的比较2.3.2 两个平均值的比较2.3.3 F检验2.4 非参数检验2.4.1 符号检验法2.4.2 秩和检验法2.4.3 游程检验2.5 样本分布及拟合检验2.5.1 概率图纸法2.5.2 X拟合优度检验法2.5.3 柯尔莫哥洛夫拟合检验——Dn检验2.5.4 偏度一峰度检验法3 回归分析3.1 概述3.2 相关分析3.2.1 相关关系的类型3.2.2 相关系数3.2.3 相关系数的计算3.2.4 相关系数的显著性检验3.2.5 *小二乘法基本原理3.3 回归分析3.3.1 一元线性回归3.3.2 多元线性回归3.3.3 多项式回归4 方差分析4.1 方差分析原理4.1.1 方差分析的概念4.1.2 方差分析中常用的名词与概念4.1.3 方差分析的线性模型4.1.4 方差分析的基本思想4.1.5 方差分析的应用条件4.1.6 方差分析的步骤4.2 单因素方差分析4.3 双因素方差分析4.3.1 无交互效应时的双因素方差分析4.3.2 有交互效应时的双因素方差分析4.3.3 双因素系统分组方差分析4.4 多因素方差分析4.4.1 三因素交叉分组全面试验的方差分析4.4.2 三因素系统分组方差分析4.5 协方差分析5 质量控制与控制图5.1 质量控制的意义5.1.1 实验室质量控制途径5.1.2 实验室质量控制的方法5.2 质量控制图5.2.1 控制图的基本构成5.2.2 控制图的理论依据5.2.3 控制图的分类5.2.4 计量控制图的建立方法5.2.5 质量控制图的判别准则5.2.6 质量控制图的应用6 分析方法评价6.1 检出限与检测下限6.1.1 检出限6.1.2 检测下限6.2 方法的精密度6.2.1 一组测定值的精密度表示方法6.2.2 标准偏差与浓度水平的关系6.2.3 多组测定值的精密度表示方法6.3 方法的准确度6.4 方法的灵敏度6.5 方法的适用范围6.6 分析空白6.6.1 分析空白在痕量分析中的地位6.6.2 分析空白的主要来源及其特点6.6.3 分析空白的监测和空白值的正确扣除6.7 痕量分析报告数据的准则7 误差理论7.1 误差的分类7.1.1 系统误差7.1.2 偶然误差7.1.3 粗大误差7.2 误差的理论基础与分布特性7.2.1 误差的正态分布7.2.2 正态分布误差的区间概率7.2.3 误差的t分布7.2.4 均匀分布7.3 误差的传递7.3.1 误差的传递规则7.3.2 误差传递的基本公式7.3.3 误差传递在铁矿石分析中常见的应用公式8 分析结果表示8.1 有效数字与修约规则8.1.1 有效数字8.1.2 有效数字的正确表示方法8.1.3 有效数字的应用说明8.1.4 “四舍六入五留双”修约准则8.1.5 计算修约规则8.1.6 有效数字运算规则8.2 分析结果的表示9 铁矿石检测中的测量不确定度评定9.1 检测结果不确定度评定的意义9.2 测量不确定度基本知识9.2.1 测量不确定度的概念9.2.2 测量不确定度与误差的关系9.2.3 不确定度的来源9.2.4 几个概念9.2.5 测量不确定度的分类9.2.6 测量不确定度的评定流程9.2.7 测量不确定度的报告9.3 铁矿石检测测量不确定度评定举例9.3.1 重铬酸钾滴定法测定铁矿石中全铁含量的不确定度评定9.3.2 火焰原子吸收光谱法测定铁矿石中铜含量的不确定度评定9.3.3 X射线荧光光谱法测定铁矿石中二氧化硅含量的不确定度评定9.3.4 高频红外碳硫仪法测定铁矿石中硫含量的不确定度评定9.3.5 自动电位滴定法测定铁矿石中铁含量的不确定度评定9.3.6 电感耦合等离子光谱法测定铁矿石中铜含量的不确定度评定