包邮信息与通信工程中的随机过程-第三版

第三版前言第二版前言本书常用数学记号第1章 随机现象的数学建模1.1 自然界的随机现象1.1.1 随机现象的定义和例子1.1.2 随机现象产生的原因1.2 随机现象的频率稳定性1.2.1 样本的频率稳定性1.2.2 事件的频率1.3 随机现象频率稳定性的数学建模1.3.1 概率的概念1.3.2 概率空间1.3.3 条件概率和事件的独立1.4 本章概要和习题1.4.1 概要1.4.2 习题第2章 各种随机对象2.1 样本空间的标准化2.2 随机变量2.2.1 概率函数2.2.2 数字特征2.3 随机向量2.3.1 概率函数2.3.2 数字特征2.3.3 随机变量间的关系2.4 随机过程2.4.1 用无穷维向量的观点来看函数2.4.2 随机过程的定义2.4.3 概率函数族2.4.4 矩函数2.4.5 常见随机过程2.5 其他形式的随机对象2.5.1 复随机对象2.5.2 矩阵随机对象2.6 概率空间和随机对象的概念比较2.7 本章概要和习题2.7.1 概要2.7.2 习题第3章 随机数学分析3.1 随机对象的函数3.1.1 随机变量的函数3.1.2 随机向量的函数3.1.3 随机过程的函数3.2 二阶矩过程的均方微积分3.2.1 均方收敛3.2.2 均方连续3.2.3 均方导数3.2.4 均方积分3.3 二阶矩过程的正交分解3.3.1 二阶矩过程的正交分解3.3.2 Fourier正交分解3.3.3 Karhunen-L06ve正交分解3.4 二阶矩过程的线性变换3.4.1 连续时间二阶矩过程的线性变换3.4.2 离散时间二阶矩过程的线性变换3.5 二阶矩过程的各态遍历性3.6 本章概要和习题3.6.1 概要3.6.2 习题第4章 随机信号与线性系统4.1 随机信号的功率谱密度4.1.1 连续时间随机信号的功率谱密度4.1.2 离散时间随机信号的功率谱密度4.2 随机信号的带宽4.3 带限和带通随机信号4.3.1 带限随机信号4.3.2 带通随机信号4.4 随机信号通过线性系统4.4.1 连续时间线性系统4.4.2 离散时间线性系统4.5 本章概要和习题4.5.1 概要4.5.2 习题第5章 信号的统计推断5.1 信号的统计推断5.1.1 统计推断5.1.2 信号的统计推断5.2 信号检测5.2.1 信号检测模型5.2.2 常见判决准则5.2.3 应用举例5.3 参数估计5.3.1 参数估计模型5.3.2 常见估计准则5.3.3 应用举例5.4 滤波(波形估计)5.4.1 信号的波形估计5.4.2 匹配滤波5.4.3 白化滤波5.4.4 Wiener滤波5.5 本章概要和习题5.5.1 概要5.5.2 习题第6章 Markov链6.1 随机现象的状态记忆性6.2 离散时间Markov链6.2.1 定义6.2.2 状态方程6.2.3 状态分类6.2.4 应用举例：停一等ARQ系统6.3 连续时间Markov链6.3.1 定义6.3.2 状态停留时间6.3.3 状态方程6.3.4 生灭过程6.3.5 应用举例：M／M型排队系统6.4 嵌入Markov链6.4.1 定义6.4.2 M／G／1排队系统6.4.3 G／M／1排队系统6.5 本章概要和习题6.5.1 概要6.5.2 习题第7章 随机对象的计算机模拟7.1 通信与信息系统的计算机仿真7.2 均匀分布随机变量的模拟7.3 具有给定分布随机变量的模拟7.3.1 变换法7.3.2 拒绝法7.4 给定协相关矩阵的随机向量的模拟7.5 具有给定功率谱密度的随机过程的模拟7.6 移位寄存器生成的伪随机序列7.6.1 线性移位寄存器7.6.2 m序列及其性质7.7 Monte Carlo方法7.8 本章概要和习题7.8.1 概要7.8.2 习题附录A 泛函分析基本概念A.1 集合和映射A.2 常见泛函空间A.3 广义函数及其导数A.4 习题附录B 常用数学公式B.1 三角恒等式B.2 不定积分B.3 定积分附录C 常见随机变量C.1 离散型随机变量C.2 连续型随机变量附录D Fourier变换D.1 Fourier变换表D.2 Fourier变换的常用性质参考文献索引