数字信号处理

第1章 绪论1.1 数字信号处理的发展历史1.2 数字信号处理系统的基本组成1.3 数字信号处理的简要特点1.4 数字信号处理的应用领域1.5 数字信号处理与MALAB的关系小结习题第2章 离散时间信号与离散时间系统2.1 离散时间信号2.1.1 离散时间信号的数学表示2.1.2 典型的离散时间信号——序列2.2 离散时间信号的运算2.3 离散时间系统2.3.1 离散时间系统的线性2.3.2 离散时间系统的时不变性2.3.3 离散时间系统的因果性和稳定性2.4 离散时间系统分析——差分方程2.4.1 离散时间系统的描述2.4.2 常系数线性差分方程的求解方法2.5 综合实例小结习题第3章 z变换及离散系统的频域分析3.1 z变换3.1.1 z变换的定义3.1.2 z变换的收敛域3.2 z反变换3.2.1 留数法3.2.2 幂级数法3.2.3 部分分式法3.3 z变换的性质和定理3.4 z变换与拉普拉斯变换和傅里叶变换的关系3.4.1 z变换与拉普拉斯变换的关系3.4.2 z变换与傅里叶变换的关系3.5 序列的傅里叶变换及性质3.5.1 序列的傅里叶变换3.5.2 序列傅里叶变换的性质3.5.3 序列傅里叶变换的对称性3.6 离散系统的频域分析3.6.1 系统函数3.6.2 系统函数和差分方程3.6.3 因果稳定系统3.6.4 系统频率响应的几何确定法3.7 综合实例小结习题第4章 离散傅里叶变换及其快速算法4.1 傅里叶变换的几种形式4.1.1 连续非周期时间信号的傅里叶变换4.1.2 连续周期时间信号的傅里叶变换4.1.3 离散非周期时间信号的傅里叶变换4.1.4 离散周期时间信号的傅里叶变换4.2 周期序列的离散傅里叶级数4.2.1 离散傅里叶级数的导出4.2.2 离散傅里叶级数的性质4.3 离散傅里叶变换4.4 离散傅里叶变换的性质4.4.1 线性4.4.2 循环移位4.4.3 循环卷积4.4.4 线性卷积与循环卷积之间的关系4.4.5 共轭对称性4.4.6 DFT与z变换的关系4.4.7 DFT形式下的帕斯瓦尔定理4.5 利用DF丁对连续信号进行谱分析4.6 快速傅里叶变换4.6.1 直接计算DFT的运算量4.6.2 改进途径4.6.3 按时间抽取的基－2FFT算法4.6.4 按频率抽取的基－2FFT算法4.6.5 N为组合数的FFT和基－4FFT4.6.6 Chirp-z变换4.7 FFT的应用4.7.1 用FFT计算IDFT4.7.2 实数序列的FFT4.7.3 线性卷积的FFT算法4.7.4 用FFT计算相关函数4.8 综合实例小结习题第5章 模拟滤波器的设计5.1 模拟滤波器的逼近5.2 巴特沃斯滤波器5.3 切比雪夫滤波器5.4 椭圆滤波器5.5 综合实例小结习题第6章 IIR数字滤波器的设计6.1 根据模拟滤波器设计IIR数字滤波器6.1.1 脉冲响应不变法6.1.2 双线性变换法6.2 IIR数字滤波器的*优化设计法6.3 设计IIR数字滤波器的频率变换法6.3.1 低通变换6.3.2 高通变换6.3.3 带通变换6.3.4 带阻变换6.4 综合实例小结习题第7章 FIR数字滤波器的设计7.1 FIR数字滤波器的线性相位特性7.1.1 线性相位的定义7.1.2 线性相位的条件7.2 幅度特性7.2.1 h(n)偶对称.N为奇数7.2.2 h(n)偶对称.N为偶数7.2.3 h(n)奇对称.N为奇数7.2.4 h(n)奇对称.N为偶数7.3 零点特性7.3.1 零点的对称性7.3.2 零点对称的4种情况7.4 窗口函数法设计：FIR数字滤波器7.4.1 窗函数法设计FIR数字滤波器的基本思想7.4.2 常用的窗函数7.5 频率采样法7.5.1 频率采样法的基本原理7.5.2 用频率采样法设计线性相位滤波器的约束条件7.6 IIR和FIR数字滤波器的性能综合比较7.7 综合实例小结习题第8章 数字滤波系统的网络结构与分析8.1 数字滤波器的结构表示8.2 FIR数字滤波器的网络结构形式8.2.1 直接型8.2.2 级联型8.2.3 线性相位型8.2.4 频率采样型8.3 IIR数字滤波器的结构8.3.1 IIR数字滤波器的特点8.3.2 直接I型8.3.3 直接Ⅱ型8.3.4 级联型8.3.5 并联型8.4 数字滤波器的格型结构8.4.1 全零点滤波器的格型结构8.4.2 全极点滤波器的格型结构8.4.3 零极点滤波器的格型结构8.5 综合实例小结习题第9章 数字信号处理中的有限字长效应9.1.二进制的表示及其对量化的影响9.1.1 定点二进制数9.1.2 浮点二进制数9.1.3 定点制的量化误差9.2 A／D转换的量化效应9.2.1 量化效应的统计分析9.2.2 量化信噪比与所需字长的关系9.2.3 量化噪声通过线性系统9.3 数字滤波器的系数量化效应9.4 数字滤波器运算中的有限字长效应9.4.1 IIR数字滤波器的有限字长效应9.4.2 FIR数字滤波器的有限字长效应9.5 FFT算法的有限字长效应小结习题第10章 数字信号处理的应用10.1 数字语音信号处理10.1.1 语音信号的数字化10.1.2 数字化语音信号的存储及加窗10.1.3 语音信号数字处理中的短时分析技术10.1.4 语音合成10.1.5 语音识别10.2 数字图像处理10.2.1 数字图像处理基础10.2.2 图像增强10.3 综合实例小结习题第11章 上机与实验11.1 MA7LAB基本操作11.1.1 实验目的11.1.2 实验原理11.1.3 实验内容11.1.4 实验分析11.1.5 实验总结11.2 典型离散信号及其MATLAB实现11.2.1 实验目的11.2.2 实验原理11.2.3 实验内容11.2.4 实验分析11.2.5 实验总结11.3 离散时间信号和离散时间系统11.3.1 实验目的11.3.2 实验原理11.3.3 实验内容11.3.4 实验分析11.3.5 实验总结11.4 离散时间信号的频域分析11.4.1 实验目的11.4.2 实验原理11.4.3 实验内容11.4.4 实验分析11.4.5 实验总结11.5 离散傅里叶变换及其快速算法11.5.1 实验目的11.5.2 实验原理11.5.3 实验内容11.5.4 实验分析11.5.5 实验总结11.6 IIR数字滤波器的设计11.6.1 实验目的11.6.2 实验原理11.6.3 实验内容11.6.4 实验分析11.6.5 实验总结11.7 FIR数字滤波器的设计11.7.1 实验目的11.7.2 实验原理11.7.3 设计指标11.7.4 实验要求11.7.5 调试及结果测试11.7.6 实验报告要求11.7.7 思考题参考文献