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  • ISBN:9787561447239
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:251 页
  • 出版时间:2010-01-01
  • 条形码:9787561447239 ; 978-7-5614-4723-9

本书特色

《统计学(第3版)》:高等学校经济学类专业核心课程系列教材

内容简介

简介   《统计学(第3版)》:高等学校经济学类专业核心课程系列教材

目录

1. 导论1.1 统计学的对象与方法1.1.1 统计学的对象及理论基础1.1.2 统计学的基本方法1.2 统计学的职能和作用1.3 统计学的基本概念1.3.1 统计总体和总体单位1.3.2 统计标志和标志表现1.3.3 统计指标和指标体系习题2. 统计数据的搜集与整理2.1 统计数据的搜集2.1.1 统计调查的概念及作用2.1.2 统计调查的基本要求2.1.3 统计调查的种类2.1.4 统计调查方案的设计2.1.5 统计调查方式2.2 统计数据的整理2.2.1 统计数据整理的意义及内容2.2.2 统计分组2.2.3 频数分配数列2.2.4 统计表2.3 综合指标2.3.1 总量指标2.3.2 相对指标2.3.3 平均指标2.3.4 计算和运用相对指标应注意的问题习题3. 变量数列的分布特征3.1 变量数列集中趋势的测度3.1.1 数值平均数3.1.2 位置平均数3.1.3 平均数之间的关系3.2 标志变异指标3.2.1 全距3.2.2 平均差3.2.3 方差与标准差3.2.4 标志变异系数3.2.5 标志变异指标在经济分析中的应用3.2.6 方差的数学性质3.3 成数3.3.1 成数的概念3.3.2 是非标志的平均数3.3.3 是非标志的方差和标准差习题4. 抽样估计4.1 抽样估计的基本概念4.1.1 抽样估计的意义和一般步骤4.1.2 抽样估计的基本概念4.1.3 抽样误差4.2 抽样估计4.2.1 点估计4.2.2 区间估计4.2.3 抽样数目的确定4.3 抽样组织方式4.3.1 分层抽样4.3.2 等距抽样4.3.3 整群抽样习题5. 时间数列指标分析5.1 时间数列概述5.1.1 时间数列的概念5.1.2 时间数列的种类5.1.3 编制时间数列的原则5.2 时间数列具体指标5.2.1 发展水平与平均发展水平5.2.2 增减量与平均增减量5.2.3 发展速度与平均发展速度5.2.4 增长速度与平均增长速度5.2.5 增长1%的绝对值5.2.6 时间数列中特殊值计算速度指标的思考习题6. 时间数列影响因素分析6.1 时间数列影响因素分析的基本问题6.1.1 时间数列影响因素分析的步骤6.1.2 时间数列的影响因素6.1.3 时间数列因素分析的基本模型6.2 长期趋势6.2.1 移动平均法6.2.2 *小平方法6.3 季节变动6.3.1 测定季节变动的基本思想6.3.2 季节变动的测定方法6.3.3 季节指数的应用6.4 周期波动习题7. 统计指数7.1 统计指数的概念与分类7.1.1 统计指数的概念7.1.2 统计指数的作用7.1.3 统计指数的分类7.1.4 统计指数的性质7.2 总指数的综合形式7.2.1 总指数综合形式的特点7.2.2 总指数的各种综合形式7.2.3 总指数综合形式的应用7.3 总指数的平均形式7.3.1 总指数平均形式的特点7.3.2 总指数的各种平均形式7.3.3 总指数平均形式的应用7.4 指数体系与因素分析7.4.1 指数体系7.4.2 因素分析习题8. 相关与回归分析8.1 相关与回归分析的基本概念8.1.1 相关的概念8.1.2 相关关系的分类8.1.3 回归的概念和分类8.1.4 相关与回归分析的主要内容8.2 相关分析8.2.1 相关表和相关图8.2.2 相关系数8.2.3 等级相关8.3 一元线性回归分析8.3.1 一元线性回归方程的建立8.3.2 回归估计标准差8.3.3 回归系数、相关系数、回归估计标准差之间的联系8.3.4 回归模型的检验——残差图法8.3.5 回归估计的置信区间8.4 多元线性回归分析8.4.1 多元线性回归方程的建立8.4.2 多元线性回归估计标准差8.4.3 多元线性回归的复相关系数8.5 非线性回归分析8.5.1 非线性回归模型的主要类型8.5.2 曲线相关的判定系数8.5.3 曲线回归模型的检验8.6 自相关与自回归习题附录附录1随机分布数字表附录2正态分布概率表参考文献
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节选

《统计学(第3版)》内容简介:高等学校经济学类专业核心课程系列教材,是根据教育部确定的面向21世纪经济学类专业核心课程,为适应国内高等学校经济学类专业大学本科教学的需要而编著的。面向21世纪大学本科经济学类专业的核心课程共8门:政治经济学、西方经济学、计量经济学、国际经济学、货币银行学、财政学、会计学、统计学。

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