生物统计发展与应用

1 生物统计的发展1.1 试验设计与统计学发展1.1.1 古典记录统计学阶段1.1.2 近代描述统计学阶段1.1.3 现代推断统计学阶段1.2 农业和生物学领域的科学研究1.3 科学研究的基本过程和方法1.3.1 科学研究的基本过程1.3.2 科学研究的基本方法2 田间试验2.1 田间试验的意义、任务及基本要求2.1.1 田间试验的意义与任务2.1.2 试验的要求2.2 试验的种类和试验方案2.2.1 基本概念2.2.2 试验种类2.3 试验误差及其控制2.3.1 试验误差的概念及来源2.3.2 试验误差的控制途径3 试验设计与实施3.1 试验设计的原则3.1.1 重复(replication)3.1.2 随机排列(random assortment)3.1.3 局部控制(local control)3.2 试验的小区技术3.2.1 试验小区的面积、形状和方向3.2.2 重复设置及排列3.2.3 对照区和保护区的设置3.3 常用的田间试验设计3.3.1 顺序排列的试验设计3.3.2 随机排列的试验设计3.4 温室与实验室的试验3.5 试验的布置与管理3.5.1 试验计划的制定3.5.2 试验地的准备和区划3.5.3 种子准备和播种或移栽3.5.4 试验管理3.5.5 收获与室内考种3.6 试验的观察记载和测定3.6.1 试验的观察记载3.6.2 试验的抽样3.7 试验总结3.7.1 试验总结的主要内容3.7.2 试验总结写作的特点和要求4 试验资料的整理与特征数4.1 常用统计术语4.2 资料的整理4.2.1 试验资料的性质与分类4.2.2 资料的整理4.3 资料的特征数4.3.1 平均数4.3.2 变异数4.4 SAS在生物统计上的应用4.5 利用SAS描述样本数据5 理论分布与抽样分布5.1 事件、概率和随机变量5.1.1 事件5.1.2 事件的概率5.1.3 事件间的关系5.1.4 计算事件概率的法则5.1.5 随机变量5.2 二项分布5.2.1 贝努利试验及其概率公式5.2.2 二项分布的定义及其特点5.2.3 二项分布的概率函数及计算5.2.4 二项分布应用条件5.2.5 二项分布的平均数与标准差5.3 泊松分布5.3.1 泊松分布的定义及特点5.3.2 泊松分布的概率计算及应用条件5.4 正态分布5.4.1 正态分布的定义及其特征5.4.2 正态分布的标准化5.4.3 正态分布的概率计算5.5 抽样分布5.5.1 样本平均数的抽样分布5.5.2 标准误5.5.3 样本平均数差数分布5.5.4 样本平均数差数标准误5.5.5 t分布5.6 利用SAS进行正态分布的拟合与检验6 统计假设测验6.1 统计假设测验的基本原理6.1.1 统计假设测验的概述6.1.2 统计假设测验的基本方法6.1.3 两尾测验与一尾测验6.1.4 统计假设测验的两类错误6.2 平均数的假设测验6.2.1 单个样本平均数的假设测验6.2.2 两个样本平均数相比较的假设测验6.2.3 二项资料的百分数假设测验6.3 参数的区间估计6.3.1 总体平均数μ的区间估计6.3.2 两总体平均数差数(μ1-μ2)的区间估计6.4 SAS在非参数统计的应用6.4.1 单个样本平均数假设测验(t检验)6.4.2 成对资料假设测验(t检验)7 方差分析7.1 方差分析的基本原理7.1.1 方差分析的意义7.1.2 方差分析的步骤7.2 单向分组资料的方差分析7.2.1 组内观测值数目相等的单向分组资料的方差分析7.2.2 组内观测值数目不等的单向分组资料的方差分析7.3 两向分组资料的方差分析7.3.1 两向分组资料无重复测值试验资料的方差分析7.3.2 两向分组资料有重复观测值试验的方差分析7.4 SAS在方差分析中的应用7.4.1 SAS在单因素完全随机化设计方差分析的应用7.4.2 SAS在随机区组设计(两向分组)方差分析应用8 卡平方(x2)测验8.1 卡平方(x2)分布8.1.1 卡平方(x2)定义与分布8.1.2 卡平方(x2)分布的特点8.1.3 卡平方(x2)的连续性矫正8.2 适合性测验8.2.1 适合性测验的意义8.2.2 适合性测验的方法8.3 独立性测验8.3.1 独立性测验的意义8.3.2 独立性测验的方法8.4 SAS在独立性检验的应用9 直线回归和相关9.1 回归和相关的概念9.1.1 直线回归和相关的概念9.1.2 应用直线回归与相关分析时的注意事项9.2 直线回归9.2.1 直线回归方程9.2.2 直线回归假设测验9.3 直线相关9.3.1 相关系数和决定系数9.3.2 相关系数和决定系数计算9.3.3 相关系数假设测验9.4 应用SAS作相关分析10 试验结果的统计分析10.1 顺序排列设计试验结果统计分析10.1.1 对比法试验结果统计方法10.1.2 间比法试验结果统计方法10.2 随机排列设计试验结果统计分析10.2.1 单因素随机区组试验结果统计方法10.2.2 复因素随机区组试验和统计方法10.2.3 裂区试验结果统计方法10.3 SAS在随机区组试验设计结果分析中的应用10.3.1 单因素完全随机化设计应用10.3.2 单因素随机区组设计应用10.3.3 复因素随机区组设计应用参考文献