- ISBN:9787811374315
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:331
- 出版时间:2010-02-01
- 条形码:9787811374315 ; 978-7-81137-431-5
内容简介
《现代实用卫生统计学》属国家自然科学基金(编号:30972548)资助项目。“以国家级科研项目的研究成果为基础,以增加新知识、新方法、新技术为重点,以医学和生命科学日常及科研工作实际需要为前提,以公式的数学证明、推导及人工计算为策略,以促进教学改革、提高教学质量为目标”是编写本书的总体指导思想。
本书有六个主要特色:特色一:为满足日益先进的医学、生命科学类各专业日常及科研工作的实际需要,增加了部分常用的基本多变量统计分析方法、高级统计分析方法及当前国际上卫生统计学新方法;特色二:增加了国际上领先的*具权威性的sas统计软件知识(见本书的配套《医学统计高级实用计算技术》),针对本书每个统计方法、每个统计计算公式、每道计算例题,均配有sas程序及运行结果解释。教师可利用多媒体教学设施,在课堂上使用sas统计软件现场即刻计算书中的例题,取消或减少在课堂上人工演算的过程;特色三:减少统计定理、公式的数学证明部分,重点讲述各统计方法的实际应用、对资料的要求及sas运行结果的评价。取消或减少在课堂上推导公式及证明定理的过程;特色四:本书的内容融入了编写人员几十年卫生统计学的教学、科研、教学改革、课程建设中的新成果,特别是融入了主编近年来主持的五项国家级科研项目的研究成果;特色五:本书的许多新内容,均在近三年苏州大学卫生统计学课程中作为补充内容讲授且取得很好的教学效果,得到广大师生的一致好评;特色六:医学、生命科学类各专业的学生,学习卫生统计学有一个共同、的困难,那就是学了卫生统计学以后仍不知道实际中的资料用什么统计方法来分析。为了有效地解决这一问题,本书各章的名称,一改多数统计书仅以统计方法命名的习惯,在各统计方法名称后添加了“资料分析目的”的副标题。例如,本书第八章“方差分析——多组均数的比较”,而其他教材多数仅以“方差分析”命名。又例如,本书第十五章“logistic回归——多因素对某定性指标的影响分析”,而其他教材多数仅以“logistic回归”命名。
目录
第二章 统计表和统计图
第三章 定量资料的统计描述
第四章 分类变量资料的统计描述
第五章 参数估计基础
第六章 假设检验的基本概念
第七章 t检验——两组均数的比较
第八章 方差分析——多组均数的比较
第九章 分类变量资料的统计推断
第十章 秩和检验
第十一章 两变量间直线相关与回归分析
第十二章 实验设计
第十三章 调查研究统计
第十四章 多重线性回归——多因素对某定量指标的影响分析
第十五章 logistic回归——多因素对某定性指标的影响分析
第十六章 生存分析——随访时间资料的统计分析
第十七章 判别分析——观察对象的分类分析
第十八章 样本含量的估计
第十九章 meta分析——文献综合研究的方法
第二十章 生命统计的常用指标
附录 统计用表
参考文献
节选
《现代实用卫生统计学》属国家自然科学基金(编号:30972548)资助项目。“以国家级科研项目的研究成果为基础,以增加新知识、新方法、新技术为重点,以医学和生命科学日常及科研工作实际需要为前提,以公式的数学证明、推导及人工计算为策略,以促进教学改革、提高教学质量为目标”是编写本书的总体指导思想。
相关资料
插图:**节 卫生统计学的作用和地位在信息化时代的今天,人们几乎每天都会接触到一些统计信息。例如,第三季度国民生产总值与去年同期相比增长了8.6%,12月份的CPI(消费者物价指数)涨幅为4.5%,某电视节目的收视率为22%,某感冒药的有效率达95%以上,2007年全球艾滋病死亡人数为200万人,等等。对于这些统计信息多数人都会欣然接受,而很少会有人问:这些数据是怎么来的?这些数据可靠或可信吗?要回答这些问题,我们就要掌握一些统计学知识,运用统计学的基本原理和方法来去伪存真、去粗取精,正确认识客观事物的规律性。又如,某疾病预防控制中心为了解当地肺癌的患病情况,开展了一项研究:从10万人口中随机抽取2 000人进行调查,调查内容包括流行病学资料和临床实验室检查资料。调查结果显示男性1100人,患肺癌者6人;女性900人,患肺癌者3人。由此,研究者计算得出,男性肺癌发病率为O.55%,女性肺癌发病率为0.33%,并认为男性肺癌的患病率高于女性。对以上研究我们提出以下两个问题:①该研究者所选择的统计指标正确吗?为什么?应该选择何种指标?②该研究者认为“男性肺癌的患病率高于女性.,,的结论是否可靠?对以上两个问题的正确回答是:①该研究者所选择的统计指标是不正确的。因为现况调查只能得到现在有多少人患病,而不知道哪些人是新近发病和哪些人是以前发病的,所以无法计算发病率,而只能计算患病率。因此,研究者应选用患病率指标。②该研究者认为“男性肺癌的患病率高于女性”的结论不可靠。该研究属于抽样研究,抽取的2000人仅是一个样本,存在抽样误差,需要采用适当的方法进行统计分析,推断男性和女性肺癌患病率的差别是因为抽样误差引起的,还是因为男性肺癌的患病率本身就高于女性,然后再下结论,而不能仅根据数据的大小直接下结论。类似的实例还有很多,从这些实例中我们可以看到,无论是设计环节还是数据收集、统计分析环节,只要某一个环节存在缺陷就有可能导致整个研究的失败。但这一点并非从一开始就为人们所共识,而是在断送了许多前沿的医学研究成果甚至付出了生命的代价后才逐步被人们认识到的。英国著名统计学家F.Yates和M.J.R.Htealy就曾说过,“非常痛心地看到,因为数据分析的缺陷和错误,那么多好的生物研究工作面临着被葬送的危险”。可见,卫生统计学在卫生及其相关领域研究中的地位举足轻重,
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