包邮虹膜识别原理及算法

第1章 绪论
　1.1 生物特征识别的产生背景
　1.2 生物特征识别概述
　1.3 典型的生物特征识别技术
　1.4 生物特征识别的分类
　1.5 选择生物特征的原则
　1.6 多生物特征识别
　本章小结
　参考文献
第2章 虹膜识别概述
　2.1 虹膜概述
　2.2 虹膜识别系统概述
　2.3 虹膜识别的工作模式
　2.4 虹膜识别的发展现状与应用
　本章小结
　参考文献
第3章 虹膜图像的采集
　3.1 虹膜图像获取技术的发展
　3.2 虹膜图像采集系统
　3.3 虹膜数据库的建立
　3.4 虹膜数据库
　本章小结
　参考文献
第4章 虹膜边界定位
　4.1 平滑处理
　4.2 边缘提取
　4.3 虹膜边界定位算法概述
　4.4 基于投票机制的虹膜边界定位算法
　4.5 基于微积分的虹膜边界定位算法
　本章小结
　参考文献
第5章 边缘点选择后的虹膜边界定位
　5.1 人眼图像中边缘点的特点
　5.2 极坐标下的虹膜边界定位算法
　5.3 水平边缘点的选择算法
　5.4 基于边缘点选择和圆参数投票的虹膜边界定位算法
　本章小结
　参考文献
第6章 眼皮、睫毛、光源像点检测
　6.1 虹膜区域的干扰
　6.2 眼皮轮廓定位
　6.3 睫毛检测
　6.4 光源像点检测
　6.5 仿真实验
　本章小结
　参考文献
第7章 虹膜区域规范化
　7.1 虹膜尺度、位置和方位
　7.2 虹膜区域规范化处理
　7.3 虹膜区域归范化方法
　7.4 虹膜区域大小的确定
　本章小结
　参考文献
第8章 虹膜特征提取
　8.1 二值相位编码的特征提取框架
　8.2 基于二维gabor滤波的特征提取算法
　8.3 基于多通道gabor滤波的特征提取算法
　8.4 基于图像匹配的识别算法
　8.5 基于空域局部过零检测的特征提取算法
　本章小结
　参考文献
第9章 虹膜特征匹配
　9.1 汉明距离计算
　9.2 矩阵相似度计算
　9.3 分类阈值的确定方法
　9.4 分类算法的评价
　9.5 仿真研究
　本章小结
　参考文献
第10章 改善虹膜识别性能的方法
　10.1 不稳定特征产生的原因
　10.2 序列图像投影的特征子空间算法
　10.3 基于adaboost的分类器训练算法
　10.4 基于同一虹膜差异图像的稳定特征选择算法
　本章小结
　参考文献
第11章 虹膜图像质量评价系统
　11.1 虹膜图像质量对识别的影响
　11.2 虹膜图像质量评价系统的作用
　11.3 虹膜图像质量评价方法
　11.4 区域分割的评价
　11.5 虹膜图像的防伪性检验
　本章小结
　参考文献
附录1 第二届生物特征识别竞赛
　一、指纹识别算法
　二、人脸识别算法
　三、虹膜识别算法
　四、掌纹识别算法
附录2 生物测定学术语表