包邮数字图像处理-原理与算法

出版说明前言第1章 概论1.1 基本概念1.1.1 连续图像1.1.2 数字图像1.1.3 颜色模型1.2 图像的统计特性1.2.1 基本统计分析量1.2.2 直方图1.3 图像文件格式1.3.1 BMP图像文件格式1.3.2.IPG图像文件格式1.3.3 G11图像文件格式1.3.4 PNG图像文件格式1.4 图像质量的评价标准1.4.1 客观评价标准1.4.2 主观评价标准1.5 数字图像处理的应用1.6 习题第2章 图像数字化2.1 图像采样2.1.1 图像采样基本概念2.1.2 采样定理2.1.3 图像重建2.2 图像量化2.2.1 标量量化2.2.2 向量量化2.2.3 采样、量化参数与数字化图像之间的关系2.2.4.数字图像的数值描述2.3 图像输人／输出设备2.3.1 图像输入设备2.3.2 图像输出设备2.4 习题第3章 图像处理基础3.1 点运算3.1.1 线性点运算3.1.2 非线性点运算3.1.3 点运算与直方图3.1.4 点运算的应用3.2 代数运算3.2.1 加法运算3.2.2 减法运算3.2.3 乘法运算3.2.4 除法运算3.3 点运算和代数运算应用算法3.3.1 彩色图像转变为灰度图像3.3.2 灰度阈值变换3.3.3 灰度线性变换3.3.4 伪彩色处理3.3.5 图像融合3.4 习题第4章 图像几何变换4.1 图像仿射变换4.1.1 齐次坐标系4.1 _2图像仿射变换4.1.3 仿射变换算法设计4.2 图像插值放大4.2.1 *邻近插值算法4.2.2 双线性插值算法4.2.3 三次卷积插值算法4.3 图像缩小4.3.1 基于等间隔采样的图像缩小算法4.3.2 基于局部均值的图像缩小算法4.4 习题第5章 图像时频变换5.1 Fourier变换5.1.1 Fourier变换的性质5.1.2 离散Fourier变换5.1.3 二维离散Fourier变换的性质5.2 快速傅里叶变换5.2.1 计算DFT的问题及其改进途径5.2.2 FFT算法及其原理5.3 离散余弦变换5.3.1 一维离散余弦变换5.3.2 利用FFT快速计算DCT5.4 沃尔什-哈达玛变换5.4.1 沃尔什函数与哈达玛矩阵5.4.2 沃尔什-哈达玛变换5.5 K-L变换5.5.1 图像的向量表示和统计参数5.5 ，2c，的特征值和特征向量5.5.3 离散K-L变换及其性质5.6 小波变换5.6.1 从F0urier分析到小波分析5.6.2 小波分析5.6.3 小波变换算法5.7 习题第6章 图像增强6.1 空域增强6.1.1 灰度变换增强6.1.2 直方图变换增强6.1.3 平滑滤波6.1.4 中值滤波6.1.5 空域模板滤波6.2 频域增强6.2.1 巴特沃斯低通滤波6.2.2 巴特沃斯高通滤波6.3 图像锐化6.3.1 罗伯特算子6.3.2 拉普拉斯算子6.3.3 索伯尔算子6.3.4 普瑞维特算子6.3.5 凯西算子6.4 习题第7章 图像恢复7.1 图像退化模型7.1.1 线性系统7.1.2 图像退化模型7.1.3 图像退化模型的离散形式7.1.4 运动模糊的退化模型7.2 图像代数恢复方法7.2.1 无约束代数恢复方法7.2.2 有约束代数恢复方法7.3 图像频域恢复方法7.3.1 逆滤波7.3.2 *小二乘方滤波7.4 其他图像恢复方法7.4.1 人机交互式恢复方法7.4.2 几何畸变校正7.5 习题第8章 图像分割8.1 边缘检测8.1.1 图像边缘与梯度8.1.2 边缘检测算法8.2 图像阈值法8.2.1 阈值分割原理8.2.2 *佳阈值分割算法8.2.3 0tsu阈值分割算法8.2.4 基于熵的二值化方法8.3 基于区域的分割8.3.1 区域生长法8.3.2 区域分裂与合并8.4 霍夫变换8.4.1 直线的检测8.4.2 广义Hough变换检测曲线8.5 习题第9章 图像特征提取与分析9.1 几何特征9.1.1 位置和面积9.1.2 距离9.2 形状特征9.2.1 区域外部空间域分析9.2.2 区域内部空间域分析9.2.3 区域内部变换分析9.3 边界特征9.3.1 链码描述9.3.2 傅里叶描述子9.3.3 边界提取与外轮廓跟踪9.4 图形细化9.4.1 细化算法……第10章 图像形态学第11章 模式识别第12章 图像压缩第13章 分开图像压缩第14章 图像加密第15章 图像数字水印附录参考文献