随机信号与系统习题解答及仿真程序集

**章  概率与随机过程导论  1.1  基本知识点    1.1.1  概率论    1.1.2  随机过程理论    1.1.3  相关函数与谱密度  1.2  习题解答与matlab/simulink程序  1.3  补充习题第二章  多维高斯过程  2.1  基本知识点    2.1.1  多维高斯密度函数    2.1.2  高斯过程理论的应用实例    2.1.3  信噪比计算  2.2  习题解答与matlab/simulink程序  2.3  补充习题第三章  参数估计理论  3.1  基本知识点    3.1.1  参数估计的评价准则    3.1.2  基于统计分布的参数估计算法    3.1.3  基于线性模型的参数估计算法  3.2  习题解答与matlab/simulink程序  3.3  补充习题第四章  数学模型辨识  4.1  基本知识点    4.1.1  随机数据预处理    4.1.2  时间序列模型与模型参数估计    4.1.3  时间序列模型的辨识方法    4.1.4  arx模型的*小二乘估计    4.1.5  armax模型的*小二乘估计  4.2  习题解答  4.3  补充习题第五章  谱估计与小波分析  5.1  基本知识点    5.1.1  功率谱估计    5.1.2  小波变换    5.1.3  快速小波变换的理论框架    5.1.4  双正交滤波器组的设计方法    5.1.5  时间栅格加密与多孔算法    5.1.6  小波变换的应用实例  5.2  习题解答与matlab仿真程序  5.3  补充习题第六章  *优滤波与状态估计  6.1  基本知识点    6.1.1  波形估计的基本概念    6.1.2  自适应横向数字滤波器    6.1.3  lms自适应滤波器的应用示例    6.1.4  状态估计  6.2  习题解答与matlab仿真程序  6.3  补充习题参考文献