大数据爆炸时代的移动通信技术与应用

译者序 原书前言 本书结构 第1部分介绍与综述 第1章支持移动数据技术 1.1概述 1.2计算机通信网络 1.3ip网络 1.4蜂窝网络 1.5移动应用 第2章移动数据系统 2.1概述 2.2移动数据系统 2.3移动数据增长 2.4瓶颈在哪里 2.5移动数据增长对移动系统的影响 第3章宽带优化技术综述 3.1概述 3.2网络模型 3.3对象缓存 3.4对象压缩 3.5数据包压缩 3.6流共享 3.7内容转换 3.8实时传输 3.9速率控制 3.10差异化服务 第4章降低成本技术综述 4.1概述 4.2基础设施共享 4.3虚拟化 4.4整合 4.5信息技术在网络中的应用 第2部分移动网络运营商技术 第5章无线接入网络中的带宽优化和成本降低 5.1概述 5.2升级无线接入网络 5.2.1技术更新 5.2.2高密度无线接入网络 5.2.3多跳蜂窝网络 5.2.4箱内网络 5.3补充额外带宽 5.3.1家庭基站 5.3.2wifi卸载 5.4带宽管理 5.4.1速率控制 5.4.2差异化服务 5.5非技术性方法 第6章回程和核心网络中的带宽优化和成本降低 6.1回程网络和核心网络综述 6.1.1回程网络技术探究 6.1.2回程网络带宽受到限制的原因 6.2技术更新 6.3流量卸载 6.4压缩 6.5转换 6.6缓存 6.7核心网络整合 6.8网络功能虚拟化 6.9配套基础设施的成本降低 第7章面向消费者的数据商业化服务 7.1移动网络运营商面向消费者服务的差异 7.2单点登录服务 7.3隐私服务 7.4内容定制服务 7.5基于位置的服务 7.6手机交易 7.7其他服务 第8章面向企业的数据商业化服务 8.1移动网络运营商面向企业服务模型 8.2移动网络运营商面向企业服务的差异 8.3缓存与内容分发服务 8.4面向移动的内容转换 8.5雾计算 8.6基于位置的服务 8.7安全管理服务 第9章面向应用服务提供商的数据商业化服务 9.1面向应用服务提供商的差异化服务 9.2缓存与内容分发 9.3雾计算 9.4信息聚合 9.5信息补充 9.6基于历史信息的方案 第3部分企业及应用开发技术 第10章移动应用概述 10.1移动应用解析 10.2移动应用类型 10.3多平台开发 10.4操作系统版本管理 10.5资源受限 10.6一般应用开发注意事项 第11章移动应用电源效率 11.1电量消耗模型 11.2工作循环 11.3功耗模式管理 11.4通信与计算群聚 11.5高效的资源利用 11.6应用软件电源效率*佳做法 11.6.1*佳做法1：设备应用与内容*小化 11.6.2*佳做法2：服务器端能力使用*大化 11.6.3*佳做法3：批量处理网络请求 11.6.4*佳做法4：应用行为自适应 11.6.5*佳做法5：*小化屏幕亮度设计 11.6.6*佳做法6：当前设备上下文感知 第12章移动应用带宽效率 12.1预加载 12.2通信群聚 12.3上下文感知通信 12.4离线操作 12.5缓存 12.6压缩 12.7通信控制的影响 12.8改善带宽效率的*佳做法 12.8.1*佳做法1：提供对网络带宽使用的用户控制 12.8.2*佳做法2：外部资源*小化 12.8.3*佳做法3：提高请求效率 12.8.4*佳做法4：合并数据对象 12.8.5*佳做法5：避免低效的重定向 12.8.6*佳做法6：交换数据的压缩与*小化 12.8.7*佳做法7：善于使用cookies 12.8.8*佳做法8：使用智能缓存 12.8.9*佳做法9：上下文感知通信 第13章企业移动数据问题 13.1与移动有关的企业问题 13.2安全问题 13.2.1设施安全 13.2.2数据安全 13.3后向兼容性 13.4设施问题 第14章相关主题 14.1m2m通信 14.2物联网 14.3参与式感知 14.4业务的移动性变革 14.5软件定义网络 14.6移动至上理念 14.7网络分析 14.8结论 参考文献 附录中英文缩略语对照表