机械优化设计与实例

目录前言第1章机械优化设计的基本要素及数学模型1.1设计变量1.2约束条件1.3目标函数和等值线1.4优化设计的数学模型第2章优化设计的理论基础2.1优化设计问题的几何意义2.1.1目标函数的等值面(线)2.1.2约束*优解和无约束*优解2.1.3局部*优解和全域*优解2.2无约束目标函数的极值点存在条件2.2.1函数的极值与极值点2.2.2极值点存在的条件2.3函数的凸性2.3.1凸集与非凸集2.3.2凸函数的定义2.3.3凸函数的基本性质2.3.4凸函数的判定2.3.5函数的凸性与局部极值及全域*优值之间的关系2.4约束极值点存在条件2.4.1等式约束优化问题极值点存在条件2.4.2不等式约束优化问题极值点存在条件2.5*优化设计的数值计算迭代法2.5.1迭代法的基本思想及其格式2.5.2迭代计算的终止准则第3章一维搜索方法3.1概述3.2搜索区间的确定与区间消去法原理3.3黄金分割法3.3.1基本原理3.3.2迭代过程及算法框图3.4二次插值方法3.4.1基本原理3.4.2迭代过程及算法框图〖1〗机械优化设计与实例〖1〗目录第4章无约束优化方??4.1概述4.2*速下降法4.2.1基本原理4.2.2迭代过程及算法框图4.3牛顿型方法4.3.1基本原理4.3.2迭代过程及算法框图4.4共轭方向法4.4.1基本原理4.4.2迭代过程及算法框图4.5共轭梯度法4.5.1基本原理4.5.2迭代过程及算法框图4.6变尺度法4.6.1基本原理4.6.2迭代过程及算法框图4.6.3dfp算法4.7坐标轮换法4.7.1基本原理4.7.2迭代过程及算法框图4.8鲍威尔方法4.8.1基本原理4.8.2迭代过程及算法框图4.9单形替换法4.9.1基本原理4.9.2迭代过程及算法框图4.10无约束优化设计实例第5章约束优化方法5.1概述5.2随机方向法5.2.1基本原理5.2.2随机数的产生5.2.3初始点的选择5.2.4可行搜索方向的产生5.2.5迭代过程及算法框图5.3复合形法5.3.1基本原理5.3.2初始复合形的产生5.3.3迭代过程及算法框图5.4可行方向法5.4.1基本原理5.4.2迭代过程及算法框图5.5惩罚函数法5.5.1基本原理5.5.2外点惩罚函数法5.5.3内点惩罚函数法5.5.4混合惩罚函数法5.6增广乘子法5.6.1拉格朗日乘子法5.6.2等式约束问题5.6.3不等式约束问题5.6.4兼有等式和不等式约束问题5.7约束优化设计实例第6章多目标函数优化方法6.1概述6.2统一目标函数法6.2.1线性加权组合法6.2.2目标规划法6.2.3功效系数法6.2.4分目标乘除法6.3主要目标法6.4协调曲线法6.5分层序列法及宽容分层序列法6.6多目标函数优化法设计实例第7章离散变量的优化设计方法7.1概述7.1.1离散设计空间和离散值域7.1.2离散*优解7.2凑整解法与网格法7.3离散复合形法7.3.1初始离散复合形的产生7.3.2约束条件的处理7.3.3离散一维搜索7.3.4离散复合形算法的终止准则7.3.5重构复合形7.3.6离散复合形法的迭代过程及算法框图7.4离散变量的优化设计实例第8章模糊优化设计8.1概述8.2单目标模糊优化设计8.2.1模糊集8.2.2隶属函数8.2.3截集8.2.4模糊扩展原理8.2.5模糊优化的数学模型8.2.6模糊允许区间上下界的确定8.3单目标模糊优化设计8.3.1迭代法8.3.2*优水平截集法8.4多目标模糊优化设计8.4.1对称多目标模糊优化模型的求解8.4.2普通多目标模糊优化问题的求解8.4.3多目标模糊优化的分层序列法8.4.4基于模糊综合评判的多目标优化设计方法8.5模糊优化设计实例第9章优化设计软件简介9.1isight 优化设计简介及实例9.1.1isight 优化设计简介9.1.2isight优化设计实例9.2matlab优化设计简介9.2.1主要特点9.2.2matlab程序设计流程简介9.2.3matlab优化工具箱简介9.2.4matlab优化设计实例9.3ansys workbench优化设计简介9.3.1design explorer 基础9.3.2ansys workbench拓扑优化设计简介及实例参考文献