包邮电力营销大数据的研究及应用

第1章电力营销大数据时代思考 11 .1 引言 11 .2 用电信息采集系统 21 .3 电力大数据的应用前景 51 .4 大数据在电力营销业务中的应用前景 8第2章数据源建设——大数据应用的铺路石 92 .1 “ 发输配用” 数据中心建设 92 .2 “ 脏数据” 类型及数据清洗 1 2第3章用电特性分析——大数据应用的显微镜 1 63 .1 用户用电特性分析 1 63 .2 用户负荷气象模型 3 03 .3 行业电量气象模型 4 23 .4 行业电量节假日和周末模型 4 7第4章电力负荷预测——大数据应用的急先锋 5 04 .1 基于传统方法的负荷预测 5 04 .2 基于用电大数据的短期负荷预测 5 54 .3 基于用电大数据的母线短期负荷预测 5 84 .4 基于用电大数据的中长期负荷/电量预测 6 2第5章电网规划运行——大数据实践的试金石 6 95 .1 配电变压器状态实时监测 6 95 .2 地区公用配电变压器负荷特性分析 7 55 .3 配电变压器重、 过载风险预警 8 25 .4 台区线损分析 8 8第6章电力客户服务——大数据实践的点睛笔 9 66 .1 全社会电力用户档案搜索引擎 9 66 .2 客户服务风险管理 1 0 86 .3 客户信用评价模型 1 1 16 .4 客户异常用电/窃电分析 1 1 56 .5 客户用电优化建议书 1 2 2第7章用电大数据的扩展应用——民生风向标 1 3 07 .1 居民住房分析 1 3 07 .2 居民消费水平指数分析 1 3 67 .3 家庭绿色能效管理 1 4 0第8章用电大数据的扩展应用——经济晴雨表 1 4 48 .1 江苏宏观经济发展分析 1 4 48 .2 用电量趋势看经济发展 1 4 78 .3 用电量看产业结构变化 1 5 68 .4 用电量看行业景气度 1 5 8第9章电力营销大数据技术平台——大数据处理分析的金刚钻 1 6 29 .1 电力营销大数据平台关键技术概述 1 6 29 .2 电力营销大数据平台建设思路 1 6 89 .3 电力营销大数据平台关键技术 1 7 5参考文献