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基于机器学习的行为识别技术研究

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作者：涂宏斌,岳艳艳著

出版社：知识产权出版社

本类榜单：工业技术

分类：工业技术 > 一般工业技术

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商品评论（1条）

wan***（三星用户）

内容有点单薄

印刷装帧没有问题

2016-12-03 15:08:35

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图文详情

ISBN：9787513044592
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
开本：32开
页数：160
出版时间：2016-09-01
条形码：9787513044592 ; 978-7-5130-4459-2

本书特色

本书针对智能视频分析这一主题，围绕视频监控中的人体复杂行为识别问题，详细地介绍了其概念、原理和技术方法。针对监控的复杂场景的需求，采用了机器学习、模式识别和计算机视觉中的一些先进技术，探讨了智能监控背景下的运动目标跟踪、运动特征提取和交互行为识别等关键问题，为增强现有的智能视频监控系统的自动化程度和智能处理能力提供强有力的理论支持和技术帮助。

内容简介

本书可以作为从事图像理解、模式识别、机器视觉等相关专业研究人员的参考书，对于计算机科学与技术、信息与通信工程、电子科学与技术等专业的研究生和高年级本科生也有一定的参考价值。

目　录
第１章　绪论
１.１　研究背景与意义
１.２　国内外研究现状
１.３　研究内容与论文组织
第２章　人体关键点跟踪及轨迹恢复
２.１　引言
２.２　人体结构模型
２.３　基于马尔科夫链蒙特卡罗原理的改进粒子滤波算法
２.４　实验与结果
２.５　本章小结
第３章　基于词包的人体行为特征表示
３.１　引言
３.２　时空兴趣点特征目　录第１章　绪论１.１　研究背景与意义１.２　国内外研究现状１.３　研究内容与论文组织第２章　人体关键点跟踪及轨迹恢复２.１　引言２.２　人体结构模型２.３　基于马尔科夫链蒙特卡罗原理的改进粒子滤波算法２.４　实验与结果２.５　本章小结第３章　基于词包的人体行为特征表示３.１　引言３.２　时空兴趣点特征３.３　人体轨迹相空间重建及特征３.４　基于视觉词的人体行为特征表示３.５　实验与结果３.６　本章小结第４章　基于改进ＰＬＳＡ和案例推理算法的简单歧义行为识别４.１　引言４.２　ＰＬＳＡ模型的基本原理４.３　案例推理４.４　改进ＰＬＳＡ＋ＣＢＲ歧义行为识别算法４.５　实验与结果４.６　本章小结第５章　基于马尔科夫逻辑网络的复杂行为识别５.１　引言５.２　马尔科夫逻辑网简介５.３　基于马尔科夫逻辑网的复杂行为识别５.４　实验与结果５.５　本章小结第６章　结束语６.１　本文工作总结６.２　进一步研究工作信息

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