包邮信息论与编码简明教程

1 随机变量及其信息度量
1．1 离散随机变量及其分布
1．2 凸函数
1．3 随机事件的自信息量
1．4 熵
1．5 互熵或互信息
1．6 熵函数的凹凸性
1．7 连续型随机变量的熵
习题

2 离散信源信息度量
2．1 数学模型
2．2 离散无记忆信源
2．3 离散平稳信源
2．4 离散马尔可夫信源
2．5 信源的冗余度
习题

3 离散信道及其容量
3．1 信道模型
3．2 离散信道
3．3 离散无记忆信道容量
3．4 信道组合
3．5 信道容量的迭代法
习题
实验习题

4 无失真信源编码
4．1 编码模型与概念
4．2 信源序列的渐近等分性
4．3 定长码
4．4 变长码
4．5 LZ及LZW编码
习题
实验习题
阅读材料：实数的各种进位表示

5 离散信道编码
5．1 模型与概念
5．2 有噪信道编码定理
5．3 信道分组编码
5．4 二元线性分组码
习题
实验习题

6 有失真信源编码
6．1 失真测度与失真编码
6．2 F稳有失真信源率失真函数
6．3 率失真函数求法
6．4 有失真信源编码定理
6．5 变换编码
习题
实验习题

参考文献
符号说明