智能制造时代的研发智慧-知识工程2.0

目　　录
推荐序
自序
前言
致谢
第1章　知识工程2.0的产生背景 1
一、知识工程对中国企业的重要性 1
二、国外知识工程发展日趋成熟 2
三、国内精益研发体系日渐成熟 9
四、知识工程1.0的成功实践 10
五、知识工程2.0的发展方向 12
第2章　知识工程2.0的蓝图与框架 14
一、企业知识的本质 14
二、知识资源增值是核心 16
三、知识工程体系蓝图 19
四、知识工程体系框架 20
五、知识工程体系成熟度 25
六、知识工程集成平台 31
第3章　隐性知识的显性化 35
一、知识螺旋与显性化 35
二、利用社区实现显性化 38
三、知识的显性化表达 41
四、知识体系的显性化 42
五、知识关系与知识地图 44
六、知识显性化以人为本 46
第4章　数据资源的标准化 49
一、仿真数据的标准化 50
二、试验数据的标准化 51
三、标准化数据管理框架 52
四、基于标准化数据的业务协同 55
五、基于数据标准化的科研“驾驶舱” 62
第5章　信息资源的结构化 64
一、信息资源结构化概述 64
二、利用自动摘要进行信息的结构化 65
三、利用分类进行信息的结构化 66
四、利用聚类进行信息的结构化 67
五、利用流程进行信息的结构化 70
六、信息知识的组合检索 71
第6章　模式资源的范式化 73
一、模式知识的主要形式 74
二、研发管控模式范式化 76
三、设计协同模式范式化 81
四、仿真集成模式范式化 81
五、质量管理模式范式化 86
六、精益项目模式范式化 89
第7章　技术资源的模型化 93
一、基于模型的产品技术平台 94
二、基于模型的系统工程 102
三、基于模型的快速论证 110
四、基于仿真模型的虚拟试验 113
五、基于模型的定义 117
六、基于模型的企业 124
第8章　知识资源的全息化 131
一、大数据的通用定义 131
二、工业大数据的特点 132
三、工业大数据的分类 133
四、工业大数据的常规应用 134
五、工业大数据的知识应用 135
六、工业大数据分析技术 138
第9章　知识工程2.0的规划与建设 142
一、知识工程规划步骤 142
二、知识工程蓝图设计 144
三、知识工程路线规划 145
四、知识工程体系建设方法论 147
五、知识工程建设成果 148
六、知识工程2.0的特点与价值 149
第10章　知识泛在的智慧研发体系 152
一、智慧研发时代背景 152
二、智慧研发需求背景 157
三、智慧研发三维架构 161
四、研发体系理想模型 163
五、智慧研发模型及平台 168
六、智慧研发体系模型 173
七、智慧研发成熟度模型 174
八、开放式智慧研发模式 180
九、智慧研发路线规划 184
十、智慧研发中的知识泛在 189
后记　众筹研讨会问答摘要 193
附录 209
缩略词 225
参考文献 227