包邮电网创新技术影响评估

目 录序言前言第1 章 概述 11.1 电网创新技术影响评估的背景 11.2 电网创新技术的拟定 21.2.1 全球科技创新视角下的电网创新技术 21.2.2 基于调查问卷确定的电网创新技术 31.3 电网创新技术影响评估概述 91.3.1 电网创新技术影响评估相关概念 91.3.2 电网创新技术影响机理分析 101.3.3 电网创新技术影响评估前沿成果 121.4 电网创新技术影响评估的内容和技术路线 13第2 章 电网创新技术影响评估理论基础 192.1 电网创新技术影响评估实施步骤 192.2 电网创新技术影响评估常用方法和模型 202.2.1 专家意见评估方法 202.2.2 因子分析法和主成分分析法 212.2.3 模糊层次分析法 232.2.4 人工神经网络预测模型 242.2.5 鸟群算法优化模型 272.2.6 支持向量机预测模型 292.2.7 常用方法模型的分类对比 30第3 章 新能源发电技术对电网影响的预测评估 313.1 新能源发电技术 313.2 新能源发电技术对电网的影响 333.2.1 对电能质量的影响 333.2.2 对电网调度的影响 343.2.3 对电网安全控制的影响 353.3 新能源发电技术对电网运行的影响评估 363.3.1 新能源发电并网对电网运行影响评估指标体系 363.3.2 新能源发电并网对电网运行影响评估实证分析 373.4 新能源发电并网对电网技术经济效益的影响评估 383.4.1 新能源发电并网对电网技术经济效益影响评估指标体系 383.4.2 新能源发电并网对电网技术经济效益影响评估实证分析 383.5 新能源发电技术对电网影响的应对策略 423.5.1 在电网规划中考虑新能源发电并网需求 423.5.2 新能源发电并网的相关标准制定 423.5.3 提高新能源发电并网在电网运营中的监控调度管理能力 43第4 章 大数据技术对电网发展影响的预测评估 444.1 大数据技术对电网的影响分析 444.1.1 大数据技术对电网的运营影响分析 444.1.2 集成大数据促进电网企业运行数据环境的重组 454.2 微观视角下电网大数据技术影响评估的层次分析模型 454.2.1 大数据技术对电网发展影响的指标体系 454.2.2 大数据技术对电网发展影响的评估及实证分析 464.3 宏观视角下电网大数据技术影响预测的群评估模型 494.3.1 宏观视角的影响预测方法选择 494.3.2 群评价下的专家权重分配 504.3.3 电网大数据技术影响预测群评估模型构建 514.3.4 实例分析 534.4 基于大数据知识挖掘技术的预测分析 564.4.1 基于大数据知识挖掘技术分析的数据视图规范 564.4.2 集成气象数据影响的大数据负荷曲线聚类分析 564.4.3 利用粗糙集进行属性筛选 574.4.4 基于大数据知识挖掘决策树分类算法进行分类规则提取 574.4.5 基于BSA 群智能优化算法的支持向量机智能负荷影响预测 584.4.6 基于大数据知识挖掘技术实例分析 59第5 章 云计算与云服务技术促进电网商务模式变革的评估 625.1 云计算和云服务技术平台构建的需求与可行性分析 625.1.1 需求分析 625.1.2 可行性分析 655.2 云计算环境下电网商务模式变革趋势分析 685.2.1 商务模式的变革 685.2.2 盈利方式和服务角色的转变 685.3 云计算与云服务技术对电网企业商业运营模式的影响分析 705.3.1 云计算与云服务对电网运营模式的影响分析 705.3.2 云计算与云服务对用户服务的商业模式影响分析 715.3.3 云计算与云服务环境下面向营销决策的客户分类分析 725.4 云计算控制技术对电网的影响评估 735.4.1 构建指标体系 735.4.2 基于改进VIKOR 法的影响分析评估 745.4.3 计算结果及分析 77第6 章 智能电网技术促进电网发展的影响评估 806.1 智能电网建设发展影响评估 806.1.1 智能电网建设发展影响评价指标体系 806.1.2 实证分析 816.2 智能电网技术对电力营销的影响 846.3 峰谷分时电价政策对电网企业营销的影响分析 866.3.1 峰谷分时电价条件下电网收益影响分析 866.3.2 电网企业实行峰谷分时电价政策的影响模型构建 896.3.3 峰谷分时电价影响传递模型算例分析 936.4 智能电网环境下面向营销决策的商业运营模式设计 96第7 章 电网其他重大创新技术促进电网发展的评估 987.1 储能和超导技术促进电网发展的影响评估 987.1.1 储能和超导技术对电网的影响分析 987.1.2 反映储能和超导技术影响的相关统计指标 1007.1.3 储能和超导技术影响的驱动因素识别 1027.1.4 驱动因素影响电网发展的关联关系评估 1027.2 特高压技术促进电网发展的影响评估 1067.2.1 特高压技术发展的PEST?SWOT 分析 1067.2.2 特高压技术影响评估指标体系 1097.3 电动汽车充放电技术促进电网发展的影响评估 1117.3.1 电动汽车充放电技术促进电网发展影响分析 1117.3.2 电动汽车充放电技术影响评估指标体系 1137.4 能源互联网技术促进电网发展的影响评估 1147.4.1 能源互联网技术促进电网发展影响因素分析 1147.4.2 能源互联网技术促进电网发展影响评估指标体系 1157.4.3 能源互联网技术促进电网发展影响评估 118第8 章 电网复合创新技术对电网综合影响的评估 1238.1 电网创新技术复合应用现状分析 1238.2 基于突变理论的电网复合创新技术关键技术识别与评估 1248.2.1 电网复合创新技术关键技术识别 1248.2.2 电网复合创新技术关键技术影响分析 1278.3 基于物元可拓学的电力企业信息集成技术在电网应用水平评估 1288.3.1 电力企业信息集成技术在电网应用水平评估指标体系 1298.3.2 电力企业信息集成技术在电网应用水平评估 1308.4 基于直觉模糊集理论的电网复合创新技术综合影响评估 1368.4.1 电网复合创新技术综合影响评估指标体系 1368.4.2 基于模糊层次分析法的电网复合创新技术综合影响评估 138第9 章 电网创新技术影响电网发展的应对策略 1449.1 电网创新技术影响电网发展的应对策略概述 1449.1.1 电网企业内部重大技术创新的实施策略 1449.1.2 电网企业外部重大技术创新的实施和赶超策略 1469.1.3 电网企业应对世界能源格局变化的应对策略 1479.2 电网创新技术影响电网发展的风险管控机制 1489.2.1 风险管控流程分析 1489.2.2 影响电网发展的主要风险因素识别 1499.2.3 影响电网发展主要风险因素量化与评估 1539.2.4 建立风险预警机制 1619.3 电网创新技术影响电网发展的其他应对机制 1629.3.1 推进创新文化倡导机制 1629.3.2 实施重大技术创新资源配置保障机制 1629.3.3 实施重大技术创新考核和奖励机制 163第10 章 电网创新技术影响评估决策支持系统 16410.1 电网创新技术影响评估决策支持系统需求分析与设计 16410.1.1 业务功能需求 16410.1.2 系统架构设计 17110.1.3 系统界面设计 17310.1.4 系统技术路线 17310.2 电网创新技术影响评估决策支持系统关键技术 17410.2.1 基于Struts EJB 的软件架构 17410.2.2 Java 与Matlab 数据接口实现 17610.2.3 基于ECharts 的前端可视化技术 18310.3 电网创新技术影响评估决策支持系统的实现 18410.3.1 系统主界面和功能菜单 18410.3.2 新能源发电趋势分析 18510.3.3 电力大数据增长分析 19010.3.4 需求侧变化趋势分析 19110.3.5 新能源发电技术影响评估 19410.3.6 大数据技术影响评估 19710.3.7 云计算控制技术评估 19910.3.8 智能电网发展影响评估 20110.3.9 关键程序代码 203参考文献 211