×
数字油田在中国——油田数据工程与科学

包邮数字油田在中国——油田数据工程与科学

1星价 ¥102.4 (8.0折)
2星价¥102.4 定价¥128.0
暂无评论
图文详情
  • ISBN:9787030459510
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:307
  • 出版时间:2016-03-01
  • 条形码:9787030459510 ; 978-7-03-045951-0

内容简介

《数字油田在中国 油田数据工程与科学》是我国首部全面阐述油田数据工程与科学的专著。《数字油田在中国 油田数据工程与科学》在全面梳理、总结中国数字油田数据建设方法与技术的基础上,深入研究了油田数据的基本概念、特征与应用;《数字油田在中国 油田数据工程与科学》撰写力求通俗、易懂,既希望能让油田专业技术人员看懂数据是怎样建设的,又希望让IT人员看懂油田数据从哪来到哪去,具有可读性和实用性,是一部难得的油田数据建设技术专著和数据管理与运维的培训教材。  《数字油田在中国 油田数据工程与科学》理论体系完整,系统性、针对性强,技术含量高,是油田企业领导者、决策者和科研人员重要的参考用书,也是石油院校、地质院校广大师生数据教学用书与重要的参考文献,是石油科研院所和IT企业界从事油田数据建设及管理与运维人员**的技术手册。

目录

丛书序序前言Preface 第1章 绪论1.1 数字油田数据建设1.1.1 数字油田建设的基本估计1.1.2 数字油田建设的基本评价1.1.3 数字油田建设面临的问题1.2 数字油田数据问题与研究内容1.2.1 数据概念与特征1.2.2 数字油田数据概念与特征1.2.3 数字油田数据研究内容1.3 油田数据建设与研究方法论1.3.1 石油科学方法论1.3.2 系统工程方法论1.3.3 油田数据学1.4 小结第2章 数据工程与数据科学2.1 数据工程概念与研究2.1.1 数据工程概念2.1.2 数据工程研究2.1.3 数据工程方法2.2 数据科学概念与研究2.2.1 数据科学背景与概念2.2.2 数据科学特征与问题2.2.3 数据科学研究范式2.3 数字油田数据工程与科学问题2.3.1 数字油田数据工程问题2.3.2 数字油田数据科学研究思想与问题2.3.3 数字油田数据工程与科学发展趋势2.4 小结第3章 油田数据采集3.1 油田数据采集3.1.1 数据采集的背景3.1.2 数据采集3.2 油田数据源3.2.1 数据源的概念3.2.2 油田数据源3.2.3 数字油田数据源3.3 油田数据资源3.3.1 数据资源的概念3.3.2 数据资源的价值3.3.3 油田数据经济评价3.4 小结第4章 油田数据存储与建设4.1 数据存储4.1.1 数据存储的概念与作用4.1.2 数据存储模式4.1.3 油田数据存储建设4.2 数据中心研究4.2.1 数据中心概念4.2.2 国内油田企业数据中心建设4.2.3 数据中心问题讨论4.3 油田数据存储未来4.3.1 云计算与云存储4.3.2 油田数据存储发展与趋势4.3.3 数据存储创新发展的讨论4.4 小结第5章 油田数据管理5.1 油田数据管理的概念与作用5.1.1 油田数据管理的概念5.1.2 数据管理科学化5.1.3 数据管理方法5.2 油田数据管理体系5.2.1 油田数据管理的目标与研究5.2.2 油田数据管理体系建设5.2.3 油田数据资源质量控制体系建设5.2.4 油田数据安全自主可控体系5.3 油田数据管理未来5.3.1 数字油田建设未来技术5.3.2 云平台源头数据资源管理创新5.3.3 油田数据资源管理的未来5.4 小结第6章 油田数据的应用6.1 油田数据应用6.1.1 数据应用的业务背景6.1.2 油田数据应用的特点6.1.3 数据应用模式6.1.4 数据应用的方法与技术6.2 油田数据的领域应用6.2.1 油田生产动态管理数据应用6.2.2 油田专业研究的数据应用6.2.3 油田管理与决策的数据应用6.2.4 油田经营管理数据应用6.3 数字油田数据的应用观6.3.1 数字油田数据的应用现状6.3.2 数字油田的数据应用策略6.3.3 数据应用的未来展望6.4 小结第7章 油田应用系统与开发7.1 油田应用系统的概念与建设7.1.1 油田应用系统的概念与分类7.1.2 数据与油田应用系统7.1.3 典型油田应用管理系统7.2 油田应用系统开发7.2.1 油田应用系统开发7.2.2 油田应用系统开发技术7.2.3 油田应用系统开发方法论7.3 油田应用系统未来趋势7.3.1 油田应用系统的困境7.3.2 油田应用系统创新7.3.3 油田应用系统趋势7.4 小结第8章 油田数据集成与平台8.1 数据集成与油田数据集成8.1.1 数据集成的概念8.1.2 数据集成原理与关键技术8.1.3 数据集成问题与解决办法8.1.4 数字油田数据集成方法8.2 油田数据平台8.2.1 平台的概念8.2.2 油田数据平台技术与应用8.2.3 油田平台建设方法8.3 油田数据集成与平台未来8.3.1 油田数据集成走向8.3.2 油田数据平台建设与发展8.4 小结第9章 油田数据标准与建设9.1 数字油田的数据标准9.1.1 数据标准的概念9.1.2 数据建设与标准先行9.2 油田数据标准的建设9.2.1 数据元与元数据9.2.2 数据标准建设9.2.3 数据标准建设方法论9.3 油田数据标准建设创新与未来9.4 小结第10章 油田数据研究10.1 油田数据研究问题10.1.1 数据研究10.1.2 数字油田数据研究10.2 油田多源数据融合研究10.2.1 油田多源数据融合的概念10.2.2 数据融合技术与方法10.2.3 油田数据融合技术与方法10.3 油田数据转化信息10.3.1 油田数据转化为信息技术10.3.2 油田数据融合创新方法10.3.3 油田数据研究的未来10.4 小结第11章 油田大数据与分析11.1 大数据概念与特征11.1.1 大数据的概念11.1.2 大数据时代与特征11.1.3 大数据的作用与意义11.2 油田大数据11.2.1 油田大数据的概念11.2.2 油田大数据特征11.2.3 油田大数据应用研究11.3 油田大数据分析技术与创新11.3.1 大数据与智能运行11.3.2 油田大数据与科学研究11.3.3 油田大数据与未来11.4 小结第12章 油田场景时代与数据12.1 场景时代12.1.1 场景时代的背景与概念12.1.2 场景时代技术12.1.3 场景时代的特征12.2 场景时代数据12.2.1 场景时代数据12.2.2 场景时代数据特征12.2.3 场景时代数据研究12.3 油田场景时代12.3.1 油田场景时代与特征12.3.2 油田场景时代数据应用12.3.3 油田场景数据应用与未来12.4 小结参考文献后记
展开全部

预估到手价 ×

预估到手价是按参与促销活动、以最优惠的购买方案计算出的价格(不含优惠券部分),仅供参考,未必等同于实际到手价。

确定
快速
导航