几种车辆路径问题模型及智能优化算法研究

**章 中国物流业发展概况 **节 中国物流业发展概况 第二节 本书框架 第二章 车辆路径问题研究现状 **节 车辆路径问题描述 第二节 车辆路径问题分类及研究现状 第三章 装箱约束车辆路径问题研究现状 **节 问题的提出 第二节 总体研究现状 第三节 二维装箱约束车辆路径问题研究现状 第四节 三维装箱约束车辆路径问题研究现状 第五节 国内研究现状 第四章 装箱约束车辆路径问题概述 **节 二维装箱约束车辆路径问题描述 第二节 三维装箱约束车辆路径问题描述 第三节 装箱约束车辆路径问题的求解算法介绍 第五章 智能优化算法概述 **节 绪论 第二节 遗传算法 第三节 禁忌搜索算法 第四节 模拟退火算法 第五节 蚁群算法 第六节 粒子群算法 第六章 多车场、多车型、多产品车辆路径问题模型及算法 **节 多车场、多车型、多产品车辆路径问题数学模型 第二节 模糊遗传算法 第三节 数值试验 第七章 考虑随机需求车辆路径问题模型及算法 **节 考虑随机需求车辆路径问题数学模型 第二节 免疫遗传算法 第三节 IA-GA算法收敛性和复杂性分析 第四节 数值试验 第五节 本章小结 第八章 带二维装箱约束的车辆路径优化问题研究 **节 带二维装箱约束的车辆路径优化问题数学模型 第二节 GQPSO算法 第三节 数值试验 第四节 本章小结 第九章 求解带二维装箱约束的车辆路径优化问题的混合自适应遗传算法 **节 带二维装箱约束的车辆路径优化问题数学模型 第二节 自适应遗传算法 第三节 数值试验 第四节 本章小结 第十章 考虑三维装箱约束的车辆路径问题模型及算法 **节 考虑三维装箱约束的车辆路径问题数学模型 第二节 引导式局部搜索遗传算法 第三节 数值试验 第四节 本章小结 第十一章 考虑三维装箱约束的多车场车辆路径问题模型及算法 **节 考虑三维装箱约束的多车场车辆路径问题数学模型 第二节 引导式局部搜索混合遗传算法 第三节 数值试验 第四节 本章小结 参考文献 作者相关研究成果