包邮建筑物空气品质检测及应急管理:基于多变量系统辨识及流场相似模拟实验的研究

目 录前言第1篇 有关应急管理及空气调节系统控制的理论研究第1章 绪论 311 课题背景及研究意义 312 国内外研究状况———现代应急管理 4121 国外发展情况 4122 国内发展情况 5123 研究成果 613 研究内容及目标 614 大空间建筑概述 7141 大空间建筑的发展 7142 大空间建筑的特点和空调特点 815 本章小结 10第2章 基本理论阐述 1121 应急管理基本理论 11211 应急管理基本概念及框架 11212 应急管理的全生命周期管理 12213 应急管理的机理体系 13214 应急管理的运作 14215 预案管理 16216 应急管理的工作分解结构 1922 空气调节系统基本理论 20221 空气调节的基本概念 20222 空气调节系统的分类 20223 集中式空调系统 22224 空气调节自动控制系统概述 23225 应急管理基础上空调系统改造方案 2423 空气品质应急管理分析 26231 减缓阶段 26232 预备阶段 28233 响应阶段 28234 恢复阶段 2924 本章小结 29第3章 空调系统应急预案的编制和执行 3131 应急预案 31311 应急预案的编制目的 31312 应急预案的编制依据 31313 应急预案的适用范围 3132 体制、机制、法制 32321 空调系统应急机制的建立 32322 机理 33323 组织机构与职责 33324 预防与预警 34325 应急响应 36326 保障措施 3733 应急体系四大子系统 40331 指挥子系统 40332 辅助决策子系统 41333 保障子系统 42334 信息管理子系统 4434 培训演习 4535 本章小结 46第4章 关于特殊建筑物空气品质应急管理系统的探讨 4741 应急管理系统中的系统工程方法 47411 系统的定义 47412 系统的分类 47413 有序性原理 48414 动态性原理 49415 分解综合原理 49416 创造思维原理 50417 验证性原理 50418 反馈原理 50419 系统工程的特征 524110 系统分析 5342 控制论在应急管理中的应用 58421 控制论及管理控制概述 58422 应用于危机管理的控制论架构 60423 危机管理中引入控制论、系统论方法的意义 6143 基于滑模变结构控制理论的平时—应急状态切换理论 62431 空调系统的平时运行状态管理 63432 空调系统的应急状态管理 63433 平时状态—应急状态切换的控制论架构 64434 在切换过程中引入滑模变结构控制 6744 本章小结 73第2篇 数据处理和模型建立第5章 测试数据的处理及系统数学建模———多变量系统辨识 7751 特殊构筑物数学建模的研究现状 7752 系统辨识的研究概述 78521 经典的系统辨识 79522 现代的系统辨识 7953 多变量系统辨识的研究概况 8154 人工神经网络在系统辨识中应用的研究概述 83541 神经网络在线性系统辨识中的应用 83542 神经网络在非线性系统辨识中的应用 8455 本章小结 84第6章 多变量线性系统的结构辨识 8561 多变量系统结构参数辨识 85611 Guidorzi方法 86612 残差分析法 88613 多变量系统结构参数辨识方法的仿真研究 49 89614 采用Guidorzi方法进行结构参数的辨识 89615 采用残差分析法进行结构参数的辨识 90616 辨识结果比较 90617 时滞多变量线性系统Guidorzi方法结构参数辨识 9062 系统时滞的辨识 92621 时滞的传统辨识方法 92622 人工神经网络权值法辨识 93623 人工神经网络准则函数法辨识 9363 滑模变结构策略 95631 滑模变结构理论的起源与背景 95632 滑模变结构控制的研究现状 95633 滑模变结构控制基本理论 97634 滑模变结构系统的设计 97635 变结构控制系统的稳定性分析 97636 离散时间变结构控制 9864 本章小结 99第7章 多变量线性系统参数辨识 10171 神经网络辨识的原理 101711 两种神经网络辨识结构 101712 系统模型及逆模型的辨识 101713 动态系统辨识常用的神经网络 10372 神经网络辨识需考虑的因素 10473 神经网络辨识常用的学习算法 105731 BP算法 105732 LMS算法 10574 基于滑模变结构算法的神经网络辨识 106741 滑模变结构算法要解决的两大问题 106742 基于变结构算法的神经网络辨识算法 10675 VSS学习算法性能与常规学习算法的比较 10876 本章小结 114第8章 建筑物空间空气品质的实验室建模 11581 模型实验与相似理论 115811 模型实验 115812 相似原理 115813 相似准则 117814 准则关系式 121815 近似模化 12182 激光粒子图像测速技术的原理及应用 122821 PIV技术的原理及组成 122822 PIV技术的特点 123823 PIV技术在室内气流组织的应用及问题 12483 大空间建筑室内气流组织的模型实验 124831 实验内容 124832 模型设计 125833 实验参数的确定、实验过程及结果 13284 实验数据处理及结果分析 137841 射流结构 137842 舒适性测量及评价 14485 本章小结 151第9章 系统辨识算法在过程控制实验装置上的验证性实验研究 15291 PCT-Ⅲ过程控制系统设备 15292 实验系统描述及实验设计 153921 双容水箱系统描述及实验原理 153922 实验系统硬件组建 154923 数据接口软件系统设计 15593 双容水箱系统控制策略 157931 数据采集 158932 水箱系统的系统辨识 158933 基于滑模变结构学习算法的神经网络参数辨识 16194 基于VSS学习算法的神经网络辨识模型与水箱机理建模模型的比较 163941 采用机理建模水箱系统输出结果 163942 采用神经网络辨识水箱系统输出结果 163943 两种模型输出误差及泛化能力比较 16595 本章小结 168第3篇 现场应用研究及案例第10章 中国美术馆空调房间系统辨识 171101 建立空调房间系统的热湿环境模型应考虑的因素 171102 数据采集和处理 1721021 中国美术馆基本情况介绍 1721022 测试方法 1721023 数据采集及处理 173103 美术馆空调房间的系统辨识 1741031 美术馆空调房间系统结构参数辨识 1741032 美术馆空调房间系统时滞参数的辨识 1771033 美术馆空调房间结构 1771034 美术馆空调房间神经网络参数辨识 178104 本章小结 181第11章 地铁空气系统突发事件应急管理案例研究 182111 应对地铁突发事件的原则 182112 应对体系与运营状态的对应关系 183113 应对体系的细节设计 183114 本章小结 186附录 187附录 A 中国美术馆四号厅温湿度数据 187附录B 系统运行图 189附录C 双容水箱系统机理建模 189附录D 收敛性证明 193参考文献 194后记 206