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深入理解ICT与自动驾驶-全彩图解版

深入理解ICT与自动驾驶-全彩图解版

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图文详情
  • ISBN:9787111594994
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:120
  • 出版时间:2018-05-01
  • 条形码:9787111594994 ; 978-7-111-59499-4

本书特色

本书以2020年前后为目标,世界各国的汽车制造商正为实现互联汽车而展开研发竞争。由先进的信息通信、传感和人工智能技术实现的移动系统将极大地改变汽车的未来。本书介绍了美国NHTSA(国家公路交通安全管理局)有关自动驾驶的建议、ICT如何为自动驾驶的实现做贡献、实现汽车自动驾驶所必需的图像技术和人工智能的必要性,以及实现自动驾驶所面临的难题。本书适合从事ICT和汽车工业这两个行业的人员阅读。

内容简介

本套书由英特尔战略规划室汽车业务部、首席先进服务架构师(兼)总监、名古屋大学客座准教授野边继男编写,该书在日本出版后广受欢迎,出版3个月即重印,经多位业内专家推荐引进,由中国汽车工程学会智能交通分会秘书长、同济大学陈慧教授领衔翻译。作者野边继男曾在NEC、软银、日产汽车、英特尔工作,涉及汽车与信息通信两个领域,作者认为自动驾驶的实现的重点并非车辆技术自身进步,而必须依赖于ICT领域的突破。本套书从ICT领域从业专家的视角阐释了如何深入理解自动驾驶和网联汽车。

目录

前言
第1 章 美国NHTSA 关于自动驾驶的提议/ / 001
1 -1 提议的定位/ / 002
1 -2 NHTSA 的自动化水平定义/ / 010
1 -3 NHTSA 的自动化研究项目/ / 019
1 -4 无人驾驶公开道路试验及牌照颁发的推荐原则/ / 024
1 -5 人为因素研究的重要性(对NHTSA 资料的补充) / / 029
第2 章 ICT 如何为自动驾驶的实现做出贡献/ / 041
2 -1 人类视角所见“自动驾驶” 与“普通驾驶” 的本质区别/ / 042
2 -2 SLAM 的应用/ / 061
2 -3 识别外部环境, 预测物体运动/ / 071
2 -4 规划无碰撞路径/ / 073
Ⅵ 
第3 章 自动驾驶所必需的图像技术及人工智能/ / 075
3 -1 各类传感器的技术动向与未来预测/ / 076
3 -2 图像识别技术/ / 084
3 -3 什么是机器学习和深度学习/ / 086
3 -4 自动驾驶的适用范围和必要的智能判断/ / 092
3 -5 机器学习与自动驾驶/ / 094
第4 章 实现自动驾驶所面临的课题/ / 101
4 -1 网络安全的风险与对策/ / 102
4 -2 隐私保护问题与对策/ / 113
4 -3 全球化竞争中是否能取胜/ / 117
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作者简介

野边继男英特尔战略规划室汽车业务部首席先进服务架构师(兼)总监名古屋大学 客座准教授曾在NEC、软银、日产汽车、英特尔工作,具备汽车与信息通信两个领域融合经验。从2004年起,在日产作为项目总监,应用ICT技术把车辆与数据中心连接在一起,实现了网联汽车(Connected Car)和物联网(IoT)。为电动汽车“聆风”开发了EV-IT,可将每辆车的实际行驶数据上传云端,在云端以环境信息和行驶信息为依据,将“当前电量下能行驶的公里数”的预测结果传递给车辆。这是与此后的自动驾驶相关联的技术。从2012年起在英特尔开展了汽车ICT标准化的工作,此后一直沉浸在自动驾驶领域,并认为要实现自动驾驶并非靠车辆技术的延伸,而需依赖于ICT本身。

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