网络传染病动力学建模与分析

《生物数学丛书》序前言第1章 引论1．1 传染病动力学建模概述1．1．1 传染病动力学模型的研究意义1．1．2 均匀混合传染病动力学模型基本概念1．1．3 传染病动力学模型的历史回顾1．1．4 现代传染病动力学模型主要研究方法1．2 网络传染病动力学模型概述1．2．1 网络基础知识1．2．2 网络传染病动力学的建模思想1．2．3 网络传染病动力学与均匀混合动力学模型的比较1．2．4 网络传染病动力学模型发展概述第2章 网络传染病矩封闭动力学模型的建立与分析2．1 网络传染病矩封闭动力学模型的建立2．1．1 规则与随机网络矩封闭方法2．1．2 异质网络中的矩封闭方法2．1．3 网络矩封闭传染病动力学模型的建立2．1．4 异质网络矩封闭传染病动力学模型建立2．1．5 网络传染病动力学模型母函数封闭方法2．2 规则网络与随机网络矩封闭传染病模型分析2．2．1 规则网络与随机网络矩封闭传染病动力学模型基本再生数计算2．2．2 规则网络与随机网络矩封闭传染病动力学模型有效再生数计算2．2．3 二元组逼近模型局部动力学性态分析2．2．4 自适应网络矩封闭传染病动力学模型分析2．3 具有出生与死亡的矩封闭传染病模型2．3．1 具有出生与死亡的SID矩封闭动力学模型2．3．2 具有出生与死亡的SI1I2D矩封闭动力学模型第3章 复杂网络传染病动力学模型3．1 小世界网络传染病动力学模型3．1．1 小世界网络上疾病传播的SIR动力学模型3．2 无标度网络传染病动力学模型3．2．1 无标度网络上的SIS传染病动力学模型3．2．2 无标度网络上的SIR及SEIRS传染病动力学模型3．2．3 无标度网络上有效传染率刻画3．2．4 无标度网络上不同类型传染病免疫策略3．2．5 无标度网络上一些特殊类传染率的动力学分支问题3．3 具有出生与死亡的复杂网络传染病动力学模型3．3．1 静态网络出生死亡传染病动力学模型3．3．2 动态网络出生死亡传染病动力学模型3．3．3 动态网络线性增长SIR传染病动力学模型3．4多菌株或多状态网络传染病模型分析3．4．1 多菌株SIS网络传染病动力学模型建立及分折3．4．2 具有多种状态转化的网络传染病动力学建模及分析3．4．3 多菌株与多状态网络传播动力学建模及分析3．5 有向网络传染病动力学模型3．5．1 基于有向网络的传染病模型3．5．2 基于半有向网络（semi—directed．networks）的SIS传染病模型3．6 H1N1网络传染病动力学模型3．6．1 网络动力学模型的建立3．6．2 基本再生数和无病平衡点的全局稳定性3．6．3 参数估计3．6．4 免疫策略的影响3．6．5 *终规模之间的关系 第4章 耦合网络传染病动力学模型分析4．1 多途径的网络传染病动力学模型4．1．1 均匀混合与复杂网络共存的传染病动力学模型4．1．2 具有媒介传播的复杂网络传染病动力学模型分析4．2 重叠网络下疾病传播动力学模型4．2．1 重叠网络下传染病模型的建立4．2．2 重叠网络下基本再生数的计算4．3 集合种群网络传染病动力学模型4．3．1 集合种群模型4．3．2 异质集合种群网络中的移动和扩散4．3．3 疾病传播和入侵闽值…… 第5章 网络随机传染病动力学模型第6章 细胞自动机传染病动力学模型参考文献索引《生物数学丛书》已出版书目