包邮居民能源消费行为低碳化的政策工具选择与优化

前言 第1章 绪论 1.1 研究背景 1.2 研究对象与概念界定 1.2.1 “政策”与“政策工具” 1.2.2 居民能源消费行为低碳化 1.3 研究目的与意义 1.3.1 研究目的 1.3.2 研究意义 1.4 理论基础 1.4.1 行为干预相关理论基础 1.4.2 政策系统相关理论基础 1.5 国内外相关研究综述 1.5.1 居民能源消费行为影响因素研究 1.5.2 居民能源消费行为政策干预研究 1.6 研究内容与技术路线 1.6.1 研究内容 1.6.2 研究方法与技术路线 第2章 政策工具分类与发达国家相关政策工具现状 2.1 与居民能源消费行为相关政策工具的类型划分 2.1.1 政策工具的分类 2.1.2 四类政策工具的主要特征 2.2 欧盟国家与居民能源消费相关的四类政策工具分析 2.2.1 欧盟国家的命令控制型政策工具 2.2.2 欧盟国家的经济激励型政策工具 2.2.3 欧盟国家的信息型政策工具 2.2.4 欧盟国家的自愿参与型政策工具 2.2.5 欧盟国家相关政策的实施效果 2.3 美国与居民能源消费相关的四类政策工具分析 2.3.1 美国的命令控制型政策工具 2.3.2 美国的命令控制型政策工具 2.3.3 美国的信息型政策工具 2.3.4 美国的自愿参与型政策工具 2.3.5 美国相关政策的实施效果 2.4 日本与居民能源消费相关的四类政策工具分析 2.4.1 日本的命令控制型政策工具 2.4.2 日本的经济激励型政策工具 2.4.3 日本的信息型政策工具 2.4.4 日本的自愿参与型政策工具 2.4.5 相关政策的实施效果 第3章 我国引导居民低碳节能的政策工具现状与政策效力量化评估 3.1 我国引导居民生活领域节能减排的政策工具现状 3.1.1 命令控制型政策工具现状 3.1.2 经济激励型政策工具现状 3.1.3 信息型政策工具现状 3.1.4 自愿参与型政策工具现状 3.2 政策评估的理论基础与基本思路 3.2.1 政策评估的概念 3.2.2 政策评估的标准 3.2.3 政策评估的原则 3.2.4 政策评估的过程 3.2.5 政策评估的方法 3.3 我国居民生活节能引导政策的效力与节能效果量化评估 3.3.1 政策量化评估的目标 3.3.2 政策效力量化评估的维度与标准 3.3.3 政策效力与节能效果评估方法 3.3.4 政策量化评估的数据来源 3.3.5 我国居民生活领域低碳节能引导政策的政策效力评估 3.3.6 我国引导居民节能减排政策工具的节能效果评估 3.3.7 政策量化评估的主要结论 第4章 基于扎根理论的居民能源消费行为低碳化的驱动因素理论模型构建 4.1 扎根理论的研究过程 4.2 原始资料收集 4.3 数据编码与分析过程 4.3.1 开放式编码 4.3.2 主轴编码 4.3.3 选择性编码与逻辑关系分析 4.4 模型构建与理论饱和度检验 4.5 模型阐释 第5章 理论模型中变量测量工具的开发与量表检验 5.1 测量工具开发与变量操作化 5.1.1 研究方法的确定 5.1.2 变量测量工具开发过程 5.2 研究变量界定与初始量表生成 5.2.1 研究变量界定 5.2.2 初始量表生成 5.3 量表预测与修订 5.3.1 预调查的数据收集 5.3.2 初始量表检验与修订 5.3.3 正式量表的生成 5.4 正式调查与量表检验 5.4.1 正式问卷调查数据收集 5.4.2 样本特征的描述性分析 5.4.3 正式量表的信效度分析和正态性检验 第6章 居民能源消费行为低碳化驱动因素模型的实证检验 6.1 研究假设的提出 6.2 均值分析与方差分析 6.2.1 均值分析 6.2.2 方差分析 6.3 Pearson相关性分析 6.4 居民能源消费行为低碳化的驱动因素模型的实证检验 6.4.1 内因型自变量对居民能源消费低碳化的驱动机理分析 6.4.2 外因型自变量对居民能源消费低碳化的驱动机理分析 6.4.3 不同政策工具对居民能源消费低碳化的情境调节效应分析 6.4.4 其他情境因素的调节效应分析 6.4.5 行为效果感知对行为意愿的回调效应分析 6.5 假设检验结果与*终模型 6.6 不同政策工具对居民能源消费行为低碳化的可干预路径分析 6.6.1 居民能源消费行为低碳化的前置驱动因素的作用路径总结 6.6.2 不同政策工具对居民个体心理因素的激励作用分析 6.6.3 不同政策工具对居民群体心理因素的激励作用分析 6.6.4 不同政策工具对低碳知识和社会因素的激励作用分析 6.6.5 不同政策工具对居民能源消费行为低碳化的可干预路径分析 第7章 不同政策工具对居民能源消费行为低碳化作用效果的仿真研究 7.1 基于Agent的建模仿真方法介绍 7.1.1 Agent的定义 7.1.2 基于Agent的建模与仿真技术的基本特征 7.2 ABMS的概念化框架和仿真流程 7.2.1 ABMS的概念化框架 7.2.2 ABMS方法的仿真流程 7.3 ABMS的适用性评价 7.4 基于Agent的仿真系统概念模型的构建 7.4.1 仿真研究的目标与基本思路 7.4.2 真实系统描述与仿真概念模型构建 7.4.3 居民Agent的属性和规则设置 7.5 基于BP人工神经网络的仿真系统计算参数的生成 7.5.1 人工神经网络训练数据的录入 7.5.2 训练样本的预处理 7.5.3 人工神经网络的构建与训练 7.5.4 人工神经网络训练 7.5.5 人工神经网络拟合效果检验 7.6 基于Netlogo平台的仿真实验运行模式设置 7.6.1 Netlogo仿真工具介绍 7.6.2 Netlogo仿真平台中人工神经网络的构建 7.6.3 Netlogo仿真平台的运行模式 7.6.4 Netlogo仿真平台中虚拟世界的设置 7.6.5 居民Agent的Netlogo设置 7.6.6 Netlogo仿真界面及功能 7.7 基于Netlogo平台的不同政策情景模拟与居民行为响应预测 7.7.1 基准模式的设定 7.7.2 不同政策参数设定下的居民行为仿真输出 7.7.3 不同政策情景下的居民行为变化的仿真结果对比 7.7.4 “政策-行为”仿真模拟的主要结论 7.7.5 主要政策启示 第8章 居民能源消费行为低碳化引导政策的优化策略 8.1 命令控制型政策优化策略 8.1.1 命令控制型政策的优化要点 8.1.2 命令控制型政策的优化建议 8.2 经济激励型政策的优化策略 8.2.1 经济激励型政策优化要点 8.2.2 经济激励型政策优化建议 8.3 信息型政策的优化策略 8.3.1 信息型政策优化要点 8.3.2 信息型政策优化建议 8.4 自愿参与型政策优化策略 8.4.1 自愿参与型政策优化要点 8.4.2 自愿参与型政策优化建议 第9章 研究结论与未来研究展望 9.1 主要研究结论 9.1.1 关于我国引导居民能源消费相关政策现状量化评估的结论 9.1.2 关于居民能源消费行为低碳化驱动因素作用机理的研究结论 9.1.3 关于不同干预政策对居民能源消费行为低碳化作用机理仿真的研究结论 9.2 主要创新点 9.3 研究局限 9.4 未来研究展望 参考文献 附录 正式调查问卷