包邮色彩管理与实务

**部分 基础篇 **章 绪论 1.1 颜色视觉 1.2 颜色描述 1.3 彩色印刷复制 1.4 颜色管理 第二章 色彩学基本理论 2.1 颜色视觉形成机理 2.1.1 发光体的颜色形成 2.1.2 非发光体的颜色形成 2.2 颜色视觉生理基础 2.2.1 眼睛 2.2.2 视网膜 2.2.3 大脑 2.3 颜色混合定律 2.3.1 色光加色法 2.3.2 色料减色法 2.4 颜色的心理三属性 2.4.1 色相 2.4.2 明度 2.4.3 饱和度 2.5 颜色的描述 2.5.1 显色系统表示法 2.5.2 混色系统表示法 2.6 颜色空间 2.6.1 设备相关颜色空间 2.6.2 设备无关颜色空间 2.7 标准光源与标准体照明 2.7.1 光源的色温 2.7.2 标准光源 2.7.3 光源的显色指数 2.8 色差及色差公式 2.8.1 色差的定义 2.8.2 常用的色差公式 第三章 色貌理论 3.1 色貌属性 3.1.1 相关色与非相关色 3.1.2 色貌绝对属性与相对属性 3.2 色貌现象 3.2.1 空间现象 3.2.2 亮度现象 3.2.3 周围环境现象 3.3 色适应 3.3.1 色适应的定义 3.3.2 色适应变换 3.3.3 色适应变换评价 3.4 色貌模型 3.4.1 色貌模型的定义 3.4.2 常见的色貌模型 第四章 色彩管理理论 4.1 色彩管理的概述 4.2 色彩管理的流程 4.2.1 设备校准 4.2.2 设备特征化 4.2.3 颜色空间转换 4.3 ICC设备特性文件 4.3.1 文件头 4.3.2 标签列表 4.3.3 标签列表数据 4.4 色彩转换引擎 4.4.1 操作系统层面的转换引擎 4.4.2 应用层面的转换引擎 4.5 色彩转换意图 4.5.1 可感知转换意图 4.5.2 饱和度优先转换意图 4.5.3 相对色度转换意图 4.5.4 绝对色度转换意图 第五章 颜色复制 5.1 设备的校准 5.2 设备的特征化 5.2.1 设备特征化的分类 5.2.2 设备特征化的方法 5.3 颜色空间转换 5.3.1 基于四面体插值法的颜色空间转换 5.3.2 基于纽介堡方程的颜色空间转换 5.3.3 基于神经网络的颜色空间转换 5.3.4 基于多项式回归的颜色空间转换 5.4 色域边界描述 5.4.1 色域概述 5.4.2 色域边界描述的背景 5.4.3 分区*大边界描述符算法 5.4.4 三角面色域边界描述算法 5.5 色域映射 5.5.1 色域映射理论 5.5.2 色域映射方向 5.5.3 色域映射方法 5.5.4 色域映射算法的评价方法 5.6 分色 第二部分 应用篇 第六章 颜色空间转换实务仿真 6.1 基于纽介堡方程的颜色空间转换 6.1.1 实验数据的准备 6.1.2 Mafiab代码实现 6.2 基于神经网络的颜色空间转换 6.2.1 基于BP神经网络的颜色空间转换 6.2.2 基于RBF神经网络的颜色空间转换 6.3 基于多项式回归的颜色空间转换 第七章 色域边界描述实务 7.1 分区*大边界描述(SMGBD) 7.1.1 实验数据的准备 7.1.2 代码实现 7.1.3 仿真结果 7.2 三角面色域描述算法 7.2.1 打印机特征样品点的获取 7.2.2 三角面色域描述算法 7.2.3 三角面色域映射 7.2.4 三角面色域映射程序 7.2.5 结果分析 7.2.6 算法对比 第八章 色域映射算法实例 8.1 顺序压缩与同时压缩的比较 8.1.1 顺序压缩 8.1.2 同时压缩 8.1.3 结果分析 8.1.4 算法对比 8.2 LCLIP算法的色域映射 8.2.1 基础算法 8.2.2 双边滤波 8.3 基于高斯拉普拉斯算子的HPMinDE算法 第九章 分色具体案例——多项式回归方法 参考文献