包邮UGC模式下的在线健康信息分析

引言 **章 绪论 1.1 研究背景 1.2 研究意义 1.3 研究思路 1.4 研究内容 1.5 研究方法 1.6 本书结构 第二章 相关研究 2.1 消费者健康信息学 2.2 在线健康信息研究 2.3 健康信息需求研究 2.4 网络信息质量评价 第三章 社会化问答社区中的内容信息分析 3.1 研究方案设计 3.2 提问部分的数据分析 3.3 回答部分的数据分析 3.4 提问回答的交叉分析 3.5 本章总结 第四章 社会化问答社区中的健康信息需求模型 4.1 研究设计与处理方案 4.2 四类疾病特征词提取 4.3 消费者健康信息需求模型构建 4.4 消费者健康信息需求模型优化 4.5 消费者健康信息需求模型应用 4.6 本章总结 第五章 专业性社会化网络论坛用户交流模式研究 5.1 数据采集与处理 5.2 专业性社会化网络论坛交流主体分析 5.3 专业性社会化网络论坛交流客体分析 5.4 专业性社会化网络论坛交流方式分析 5.5 专业性社会化网络论坛用户交流模式归纳 5.6 本章总结 第六章 基于多源UGC数据的健康领域主题特征 6.1 健康领域知识图谱方案设计 6.2 健康领域基于UGC数据的知识图谱绘制 6.3 健康领域主题特征分析 6.4 健康知识图谱的应用 6.5 本章总结 第七章 uGC在线健康信息质量评价研究 7.1 uGC在线健康信息质量评价指标选取 7.2 用户问卷调查及统计分析 7.3 层次分析法计算指标权重 7.4 UGC在线健康信息质量评价指标体系应用 7.5 本章总结 第八章 比较和综合视角下的在线健康信息分析 8.1 基于社会化问答社区的自闭症问答知识服务 8.2 基于社会化问答社区的中美自闭症信息分析 8.3 社会化问答社区中健康信息需求可视化分析 8.4 不同类型网络社区中的糖尿病主题特征分析 8.5 附加情感特征在社会化问答社区的信息质量评价 8.6 本章总结 第九章 结束语 9.1 主要结论 9.2 创新与不足 9.3 未来展望 附录1 Yahoo！Answers部分问答原始记录 附录2 临床医学讨论区与对应板块列表 附录3 科室分类对照表 附录4 高回帖标题及对应回复数列表 附录5 板块发帖回帖量分布