模糊水文水资源学

前言 第1章 模糊水文水资源学的科学意义与基础 1．1 模糊水文水资源学的科学意义 1．2 模糊水文水资源学的哲学基础 1．3 模糊水文水资源学的工程基础 第2章 模糊水文水资源学的相关概念与定义 2．1 概述 2．2 模糊性概念的定义 2．3 隶属度和隶属函数的定义 2．3．1 绝对隶属度、绝对隶属函数定义 2．3．2 相对隶属度、相对隶属函数定义 2．4 对立模糊集定义 2．5 相对差异函数定义 2．6 相对比例函数定义 2．7 可变模糊集合定义 第3章 模糊水文水资源学的理论与模型 3．1 基于可变模糊集的三大哲学定理 3．1．1 对立统一定理 3．1．2 质量互变定理 3．1．3 否定的否定定理 3．2．模糊概念在分级条件下*大隶属原则的不适用性 3．3 级别（类别）特征值 第4章 模糊聚类分析的理论与应用 4．1 模糊聚类的概念 4．2 模糊聚类的特点与难点 4．3 模糊聚类分析的研究现状 4．4 模糊聚类迭代模型 4．5 模糊聚类在水文中长期预报中的应用 4．5．1 概述 4．5．2 确定预报因子 4．5．4 预报识别决策方法 4．5．5 水文中长期预报实例 4．6 模糊聚类在洪水分类中的应用 4．6．1 概述 4．6．2 基于可变模糊集理论的洪水聚类迭代模型 4．6．3 实例 第5章 模糊识别模型的概念及其应用 5．1 模糊识别模型 5．2 基于模糊识别模型的径流典型年选择 5．2．1 概述 5．2．2 设计时段径流频率标准的选定与模比系数的规格化公式 5．2．3 选择设计径流典型年的模糊识别方法 5．2．4 实例 5．3 基于模糊识别模型的汛期规律分析 5．3．1 概述 5．3．2 汛期模糊集分析 5．3．3 汛期多指标模糊集分析 5．3．4 汛期理论隶属函数的确定 5．3．5 实例 5．4 基于模糊识别模型的水库设计汛限水位确定 5．4．1 概述 5．4．2 实例 5．5 基于模糊识别模型的河道健康评价确定 5．5．1 概述 5．5．2 实例 5．6 基于模糊识别模型的水库典型洪水选择 5．6．1 概述 5．6．2 实例 第6章 可变模糊评价方法及其应用 6．1 可变模糊评价方法的理论基础 6．2 模糊可变评价方法的求解步骤 6．3 可变模糊评价方法在水资源系统评价中的应用 6．3．1 概述 6．3．2 水资源承载能力评价实例 6．4 模糊可变评价方法在水质评价中的应用 6．5 模糊可变评价方法在农业旱灾脆弱性评估中的应用 6．5．1 概述 6．5．2 农业旱灾脆弱性定量评估的可变模糊分析方法 6．5．3 实例 6．6 水利水电工程围岩稳定性评价 6．6．1 概述 6．6．2 实例 6．7 水电站地下厂房岩体稳定性评价 6．7．1 概述 6．7．2 实例 第7章 模糊优选模型的概念及其应用 7．1 模糊优选模型 7．2 在水库调度管理中的应用与实践 7．2．1 概述 7．2．2 水库正常蓄水位的选取 7．2．3 水库洪水调度决策 7．3 在水利水电工程中的应用与实践 7．4 相似流域选择 7．4．1 概述 7．4．2 方法介绍 7．4．3 实例 7．5 在降雨产品选择中的应用 7．5．1 概述 7．5．2 实例 第8章 模糊优选神经网络模型在水资源价值评价中的应用 8．1 概述 8．2 模糊优选神经网络模型 8．3．建模原理及步骤 8．4 评价研究 8．4．1 评价指标 8．4．2 建模评价结果 8．5 结论 参考文献