包邮基于电网企业环境的大数据挖掘分析

第1章 数据分析概述1.1数据分析的概念与意义1.2大数据背景下的数据分析1.3电网企业经营管理特点1.4电网企业数据分析工作第2章 电网企业数据资源2.1电网企业数据类型2.2电网企业数据资源状况2.3电网企业数据分析流程第3章电网企业数据分析需求3.1电网企业数据分析需求类型3.2电网企业数据分析需求收集方法3.3电网企业数据分析需求识别第4章电网企业数据准备及处理4.1电网企业数据获取4.2电网企业数据筛选4.3电网企业数据清洗4.4电网企业数据降维4.5电网企业数据处理第5章电网企业数据分析算法及模型5.1电网企业经典数据分析方法5.2电网企业高级数据分析算法5.3电网企业数据分析工具选择5.4电网企业数据分析可视化设计第6章 电网企业项目管理数据分析6.1配电网项目资金使用效率案例概况6.2配电网项目资金使用效率数据分析第7章电网企业生产支行业务数据分析7.1特殊电力用户评估案例概况7.2特殊电力用户评估数据分析第8章电网企业经营业务数据分析8.1电网企业经营业务案例概况8.2基于数据挖掘技术的经营业务数据分析第9章电网企业客户服务数据分析9.1基于投诉数据挖掘的服务提升分析案例概况9.2基于投诉数据挖掘的服务提升数据分析9.3数据分析9.4成果应用第10章电网企业新兴业务数据分析10.1太阳能发电支行数据模型案例概况10.2基于数据挖掘技术的太阳能发电支行数据模型数据分析第11章电网企业数据分析呈现11.1数据分析报告撰写11.2常用图表类型11.3数据分析报告第12章电网企业数据分析应用推广12.1协助电网企业生产运营12.2促进电网高度支行优化12.3加速故障预警机制完善12.4推进能源互联网建设第13章电网企业数据分析支撑与保障13.1电网企业数据文化13.2电网企业数据文化建设建设13.3电网企业人才与组织保障参考文献1