包邮文本分析与网络虚假信息识别

第1章 互联网及网络信息的发展历史 1.1 联网发展历史及影响 1.1.1 互联网发展历史 1.1.2 3g联网的影响 1.2 联网信息的发展历史 1.2.1 互联网信息提供者的变革 1.2.2 联网信息传播方式的变革 第2章 网络虚假信息及其特征 2.1 网络虚假信息制造者的动机 2.1.1 经济目的 2.1.2 政治目的 2.1.3 个人炫耀和情绪宣泄 2.2 网络虚假信息的主要类型 2.2.1 垃圾邮件 2.2.2 虚假新闻 2.2.3 虚假广告 2.2.4 虚假评论 2.2.5 网络谣言 2.3 网络虚假信息的主要特征 2.3.1 表述方式 2.3.2 表现形式 2.3.3 传播方式 2.4 网络虚假信息的危害 2.4.1 损害相关者经济利益 2.4.2 影响社会稳定 2.4.3 威胁**安全 第3章 文本预处理 3.1 分词 3.1.1 基于词典的分词法 3.1.2 基于统计的分词法 3.1.3 基于规则的分词法 3.1.4 各类分词方法比较 3.1.5 综合方法 3.1.6 现有的主要分词工具 3.2 词义消歧 3.2.1 基于词典的词义消歧 3.2.2 基于实例的词义消歧 3.2.3 基于统计的词义消歧 3.3 未登录词识别 3.4 词频统计 3.5 词性标注 3.6 停用词去除 3.7 向量空间模型 第4章 文本特征计算 4.1 文本特征提取 4.2 文本特征选择 4.3 基于统计的文本特征提取方法 4.4 网络文本特征提取和特征选择 第5章 文本分类 5.1 基于分类词表的文本分类法