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图文详情
  • ISBN:9787543339224
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:192
  • 出版时间:2018-01-01
  • 条形码:9787543339224 ; 978-7-5433-3922-4

本书特色

证医学已成为医学院校的核心知识和技能之一的必修课程。包括世界医学教育联合会在内的各机构制订的标准要求在本科生和研究生医学教育中教授循证医学技能。美国的研究生医学教育认证委员会确定了以实践为基础的学习和改进作为住院医师培训的核心能力之一。要求其要具备寻找临床相关问题的文献,评价其有效性和实用性,并将其应用于临床实践的能力。本书中介绍的所有观点和方法均来自于编者多年来的教学经验,非常难得,对广大医学从业人员来说具有很大的指导意义。

内容简介

" 本书是一本介绍循证医学基本原理,并阐述如何将其原理应用于临床研究及实践的基础读物,向读者介绍循证医学研究和护理质量之间的关系。本书的第2版涵盖了EBM很常用的模块,即治疗、诊断、预后和meta分析。每个模块首先介绍基础心理概念,描述相关的研究过程,然后对相关类型的研究文章进行批判性评价。很后介绍了证据等级的分级制度,并推荐了基准的强度。本书还提供了3个诊断、治疗和meta分析的批判性评价实例。 作者卡梅斯沃?普拉萨德一直是优选EBM运动的关键参与者。他是加拿大和新加坡大学医学系硕士,也是EBM年度讲习班的客座教授,在全世界100多个EBM讲习班任教。"

目录

目 录 **章 循证医学导论 1 发展简史 1 何为EBM? 2 认识EBM(1-2-3-4) 2 EBM 的影响因素 5 EBM 带来的新观念 7 EBM 的实践步骤 8 EBM 的优势 15 EBM 的局限性 17 关于EBM 的错误观点 19 第二章 制订有针对性的临床问题 22 重点临床问题的组成 22 PICO 的几个变体 23 临床问题类型 25 根据问题类型制订恰当的研究设计 26 范例 27 治疗类研究的模板 27 诊断检查类研究的模板 28 制订一个优质问题框架的用途 29 第三章 发现当前的*佳证据 30 信息资源 30 PubMed 检索 31 小结 32 网络资源库 32 出版资源 34 第四章 治疗:基本概念 36 引言 36 为什么需要对照组 36 随机法 37 治疗意向分析 38 有关P 值概念 42 可信区间 46 随机对照实验过程 55 第五章 治疗:严格评价**部分(有效性) 58 治疗类论文的严格评价问题 58 相关性评价 58 有效性评价 59 Q1. 作者是否从“平衡”分组开始(即在基线水平上)? 60 Q2. 研究者或患者是否干扰平衡? 61 Q1. 有对照组吗? 63 Q2. 对照组是随机分配(随机化分组)创建的吗?分组是隐匿 的吗? 64 Q3. 基线水平上的分组是否平衡(可比性或相似性)? 68 Q4. 是否有干扰偏倚? 70 Q5. 是否有任何交叉(沾染)? 72 Q6. 是否有足够的依从性? 72 Q7. 随访是否全面或充分? 73 Q8. 正确的测量结果(是否用盲法评审测量结果?) 76 Q9. 可信性分析/ 是否是基于意向治疗原则的分析? 77 Q10. 研究结果是什么(研究内容是什么)? 78 适用性和应用 79 应用 81 第六章 治疗:严格评价第二部分( 解释结果)83 疗效的测量 84 NNT(治疗所需病例数) 85 疗效参数的解读 86 比值比 88 小结 89 为什么有这么多疗效数据呢(相对优缺点)? 90 治疗所需病例数(NNT) 91 率差(RD)或绝对危险降低率(ARR) 92 危险比率或相对危险度(RR) 92 比值比 93 临床医生应该使用哪一种? 94 第七章 诊断试验:基本概念 96 临床诊断过程 96 二分法和多级结果 97 关于验前概率、验后概率和预测值 98 敏感性和特异性 100 第八章 诊断试验:有效性评价 105 有效性评价(信息是否有效?) 105 Q1. 样本选择是否合适? 105 Q2. 是否与适当的金标准比较? 106 Q3. 那些实施或报告“金标准”的人是否知道试验结果? 108 Q4. 每个参加试验的人也都有金标准(无验证偏倚)吗? 109 结果评估:什么是信息? 110 适用性评估 111 应用 111 第九章 诊断试验:严格评价第二部分(解读结果) 113 两水平(二分变量)试验结果 113 似然比 114 似然比的结果解读:总体 117 似然比解读:具体 117 结论 121 第十章 系统评价与Meta 分析 :基本概念 122 术语“Meta 分析”的起源 122 Meta 分析的范畴 122 什么是Meta 分析 123 综述的必要性 123 传统(叙述性)综述 123 系统评价(SR)对比 Meta 分析 125 系统评价并非Meta 分析 126 Meta 分析并非系统评价 126 系统评价/Meta 分析的优点 126 Meta 分析过程:基本步骤 127 第十一章 Meta 分析:严格评价 137 相关性 137 真实性评估 137 Q1. 该综述(Meta 分析)是否解决了一个重要的临床问题? 137 Q2. 是否对相关研究进行了全面检索并且有据可查? 139 Q3. 所纳入的研究是否运用了高质量的方法? 140 Q4. 综述作者之间在筛选与评估研究时的标准是否一致? 141 Q5. 合并的结果是否具有可合并性(不同研究之间是类似的)? 141 结果评估、适用性与应用(森林图的解读以及如何将结果应用 于患者?) 145 第十二章 预后 148 引言 148 真实性评估 148 Q1. 是否有选择偏倚(或者研究样本有偏倚)? 148 Q2. 研究人员是否考虑到了所有重要的预后因素? 150 Q3. 失访数量是否足够少? 151 Q4. 对结果的评估是否可靠和有效(无偏倚)? 152 结果评估 153 Q1. 结果的可能性是什么? 153 Q2. 什么是误差范围? 155 适用性评估(结果能否应用于患者的管理?) 155 Q1. 纳入研究的患者及其管理与实践中遇到的患者情况是否 类似? 155 Q2. 随访时间是否足够长? 155 Q3. 如何利用这些结果对患者进行管理? 156 应用 156 第十三章 高级主题 158 固定效应模型与随机效应模型 158 假设试验 159 第十四章 严格评价案例 163 临床场景描述 163 诊断类论文严格评价解析范例 164 治疗类论文严格评价常见问题 166 Meta 分析严格评价常见问题 168 索 引 171
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作者简介

卡梅斯沃·普拉萨德:全球EBM运动的核心成员,是加拿大和新加坡大学医学硕士和健康系统举办的EBM年度研讨会上的一位访问教师,在全世界100多个EBM讲习班任教。

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