企业内部控制缺陷识别与预测

第1章 绪论 第2章 企业内部控制缺陷研究综述 2.1 国内外企业内部控制缺陷研究回顾 2.2 我国企业内部控制缺陷研究的热点与趋势 第3章 经济与管理研究中常用数量方法与模型 3.1 多元统计分析方法 3.2 层次分析法 3.3 人工智能方法 3.4 ARIMA时间序列模型 3.5 系统动力学模型 第4章 公司治理、内部控制与内部控制缺陷 4.1 公司治理 4.2 内部控制 4.3 内部控制缺陷 4.4 内部控制与企业可持续增长 4.5 企业国际化与内部控制 第5章 内部控制与信息技术 5.1 信息技术下的内部控制 5.2 企业网络财务报告系统 5.3 网络财务报告系统质量影响因素实证分析 5.4 进一步研究：企业国际化的作用 5.5 研究结论与政策建议 第6章 内部控制缺陷识别指标设计与样本分析 6.1 企业内部控制过程评价指标设计 6.2 企业内部控制缺陷严重程度等级确定 6.3 研究样本分析 6.4 样本公司内部控制缺陷分析 6.5 上市公司内部控制环境质量 第7章 企业内部控制缺陷识别模型构建 7.1 BP神经网络的基本原理 7.2 内部控制缺陷神经网络的识别 7.3 提取主成分基础上的二次识别 7.4 内部控制缺陷识别与预测研究结论与说明 第8章 内部控制缺陷识别预测与跟踪机制 8.1 为什么选择神经网络技术识别控制缺陷 8.2 缺陷识别与预测实施目标 8.3 缺陷识别预测、状态跟踪的实施组织 8.4 缺陷识别与预测实施方法 8.5 缺陷识别预测、状态跟踪的规范化 8.6 缺陷识别与预测的其他问题 附录 主要参考文献