雷达机动目标自适应跟踪技术

目录

第1章绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1基于目标机动检测的机动目标跟踪

1.2.2基于目标机动模型的机动目标跟踪

1.2.3基于非线性滤波的机动目标跟踪

1.2.4干扰环境下的机动目标跟踪

1.2.5机动目标信号估计

1.2.6研究现状分析

1.3本书的主要内容及安排

第2章基于原子分解的机动目标个数判别方法

2.1引言

2.2目标个数判别方法

2.2.1问题描述

2.2.2基于回波信号特性的过完备原子库构建

2.2.3目标个数判别原理

2.3仿真验证及分析

2.3.1单目标条件下的仿真结果

2.3.2多目标条件下的仿真结果

2.3.3空中目标的仿真结果

2.3.4仿真结论

2.4本章小结

第3章基于压缩感知的径向加速度和径向速度估计

3.1引言

3.2基于压缩感知的目标径向加速度和径向速度估计原理

3.2.1整体思路

3.2.2估计原理

3.3本书算法与FRFT算法在径向加速度估计算法上的性能比较

3.4仿真验证及分析

3.4.1单目标条件下径向加速度和径向速度估计

3.4.2多目标条件下径向加速度和径向速度估计

3.4.3空中目标径向加速度和径向速度估计

3.4.4本书算法与FRFT算法在径向加速度和径向速度估计上的

性能比较

3.5仿真结论

3.6本章小结

第4章基于径向加速度和径向速度的机动目标跟踪算法

4.1引言

4.2基于径向加速度和径向速度的序贯扩展卡尔曼滤波跟踪算法

4.2.1目标运动方程

4.2.2目标量测方程

4.2.3滤波算法

4.2.4径向加速度和径向速度预处理方法

4.3仿真分析

4.3.1仿真环境设置

4.3.2径向加速度和径向速度估计

4.3.3不同测量信息下的算法性能比较

4.3.4RAVSEKF与其他滤波算法的比较

4.4本章小结

第5章距离速度同步欺骗干扰条件下的机动目标跟踪算法

5.1引言

5.2距离速度同步拖引欺骗干扰识别方法

5.2.1整体思路

5.2.2基于距离速度欺骗干扰特性的过完备原子库构建

5.2.3目标个数判别

5.2.4基于正交匹配追踪的欺骗干扰识别

5.3仿真结果分析

5.4本章小结

第6章结论

参考文献