包邮高光谱特征参数协同的矿物类型遥感识别方法

1 绪论
1．1 研究背景与意义
1．2 高光谱遥感矿物类型识别的现状与趋势

2 高光谱遥感的基本原理
2．1 高光谱遥感成像特点
2．2 高光谱遥感物理机理
2．3 高光谱成像机理和成像光谱仪

3 典型的光谱数据库及光谱处理方法
3．1 典型的光谱数据库
3．2 光谱处理方法
3．3 遥感数据光谱重建

4 典型的光谱特征参数及主要应用
4．1 高光谱特征参数的计算
4．2 高光谱特征参数的主要应用
4．3 光谱数据库光谱特征参数解算

5 基于光谱反射率匹配的矿物类型识别
5．1 *小距离法
5．2 光谱角匹配法
5．3 光谱相关性法
5．4 光谱相关角法
5．5 光谱梯度角法
5．6 光谱信息散度法

6 基于监督分类方法的多光谱特征参数矿物类型识别
6．1 监督分类方法介绍
6．2 多光谱特征参数选择
6．3 基于监督分类方法的矿物类型识别
6．4 精度验证与分析

7 基于决策树分类方法的多光谱特征参数矿物类型识别
7．1 决策树分类方法介绍
7．2 决策树矿物类型识别模型
7．3 基于决策树分类方法的矿物类型识别
7．4 精度验证与分析

8 矿物类型识别在植被覆盖区域的适应性分析及应用
8．1 植被覆盖区域的矿物光谱特征模拟
8．2 植被覆盖区域的矿物类型的适应性分析

参考文献