电力系统广域阻尼控制在线协调优化研究

第１ 章 绪论
１.１ 研究背景与研究意义
１. １. １ 研究背景
１. １. ２ 研究意义
１. ２ 国内外发展状况
１. ２. １ 电力系统广域阻尼控制研究现状
１. ２. ２ 考虑时滞因素的电力系统广域阻尼控制研究现状
１. ２. ３ 多阻尼控制器参数在线协调控制研究现状
１. ３ 本章小结
第２ 章 电力系统广域阻尼控制
２. １ 系统模型与基本理论
２. １. １ 多干扰环境电力系统模型建立
２. １. ２ 基本理论
２. ２ 基于迭代辨识方法的广域阻尼控制器设计
２. ２. １ 广域阻尼控制器性能改善的计算方法
２. ２. ２ 电力系统稳定条件
２. ２. ３ 基于迭代辨识方法的广域阻尼控制器设计步骤
２. ３ 算法收敛性分析
２. ３. １ 系统模型状态空间模型
２. ３. ２ 迭代辨识算法收敛性基本思想
２. ３. ３ 收敛性定理
２. ４ 四机两区域系统算例验证
２. ４. １ 电力系统*优辨识参数
２. ４. ２ 辨识电力系统模型与初始给定对象模型伯德图
２. ４. ３ 电力系统阶跃响应
２. ４. ４ 电力系统转子角振荡曲线
２. ４. ５ Ｖｉｎｎｉｃｏｍｂｅ 距离动态关系曲线
２. ５ 本章小结
第３ 章 考虑时滞因素的电力系统广域阻尼控制
３. １ 系统模型与稳定性判据
３. １. １ 电力系统真实模型
３. １. ２ 电力系统辨识模型
３. １. ３ 闭环稳定性判据
３. ２ 考虑时滞因素的迭代辨识方法与广域阻尼控制器设计
３. ２. １ 时滞状态反馈控制器和反馈增益矩阵的设计
３. ２. ２ 时滞广域阻尼控制器设计
３. ３ 收敛性分析
３. ３. １ 相关引理
３. ３. ２ 考虑时滞迭代辨识算法收敛性证明
３. ３. ３ 基于 Ｑ 因子的迭代辨识算法收敛速度分析
３. ３. ４ 收敛速度仿真
３. ４ 四机两区域系统算例验证
３. ４. １ 辨识结果
３. ４. ２ Ｖｉｎｎｉｃｏｍｂｅ 距离分析
３. ４. ３ 伯德图分析
３. ４. ４ 辨识模型的开环阶跃响应分析
３. ４. ５ 电力系统辨识模型的闭环阶跃响应分析
３. ４. ６ 考虑时滞闭环响应对比分析
３. ４. ７ 不同时滞下有功功率和转子角振荡曲线
３. ４. ８ 阻尼比分析
３. ５
本章小结
第４ 章 多阻尼控制器参数在线协调优化
４. １ 在线协调控制模型建立
４. ２ 球域结构人工免疫算法
４. ２. １ 算法步骤
４. ２. ２ 亲和度
４. ３ 四机两区域系统算例验证
４. ３. １ 控制器参数在线协调结果
４. ３. ２ 算法性能指标及亲和度
４. ３. ３ 在线协调控制模型的输出响应
４. ３. ４ 四机两区域系统转子角及功率振荡曲线
４. ４ 本章小结
第５ 章 ＲＴＤＳ 实验
５. １ ＲＴＤＳ 实验设备及实验流程
５. １. １ ＲＴＤＳ 实验设备
５. １. ２ ＲＴＤＳ 实验流程
５. ２ 电力系统广域阻尼控制 ＲＴＤＳ 实验
５. ２. １ 电力系统*优辨识参数
５. ２. ２ 电力系统辨识模型与初始给定对象模型伯德图
５. ２. ３ Ｖｉｎｎｉｃｏｍｂｅ 距离动态关系曲线
５. ３ 考虑时滞的电力系统广域阻尼控制 ＲＴＤＳ 实验
５. ４ 多阻尼控制器的参数在线协调优化 ＲＴＤＳ 实验
５. ４. １ 控制器参数在线协调结果
５. ４. ２ 算法性能指标及亲和度
５. ４. ３ 在线协调控制模型的输出响应
５. ４. ４ 云南—广东区域系统转子角及功率振荡曲线
５. ５ 本章小结
第６ 章 结论与展望
６. １ 结论
６. ２ 展望
参考文献