进化计算导论(第2版)

**部分 进化计算基础知识
第1章 问题的提出
1．1 优化、建模和仿真问题
1．1．1 优化问题
1．1．2 建模问题
1．1．3 仿真问题
1．2 搜索问题
1．3 优化与约束满足
1．4 著名NP问题
第2章 进化计算：起源
2．1 主要进化计算隐喻
2．2 发展简史
2．3 生物灵感
2．3．1 达尔文进化论
2．3．2 遗传学
2．3．3 结合
2．4 为什么需要进化计算7
第3章 进化算法：定义
3．1 进化算法是什么？
3．2 进化算法的组成
3．2．1 问题表示（个体定义）
3．2．2 评估函数（适应度函数）
3．2．3 种群
3．2．4 父代选择机制
3．2．5 变异操作（突变和重组）
3．2．6 生存选择机制（替代）
3．2．7 种群初始化
3．2．8 进化终止条件
3．3 进化循环的手动推演
3．4 应用实例
3．4．1 八皇后问题
3．4．2 背包问题
3．5 进化算法操作
3．6 自然进化与人工进化
3．7 进化计算、全局优化和其它搜索问题
第4章 表示、突变和重组操作
4．1 表示和变异操作的角色
4．2 二进制表示
4．2．1 二进制表示的突变
4．2．2 二进制表示的重组操作
4．3 整数表示
4．3．1 整数表示的突变操作
4．3．2 整数表示的重组操作
4．4 实数或浮点数表示
4．4．1 实数表示的突变操作
4．4．2 实数表示的自我一自适应突变操作
4．4．3 实数表示的重组操作算子
4．5 排列表示
4．5．1 排列表示的突变操作
4．5．2 排列表示的重组操作
4．6 树形表示
4．6．1 树形表示的突变操作
4．6．2 树形表示的重组操作
第5章 适应度、选择和种群管理
5．1 种群管理模型
5．2 父代选择
5．2．1 适应度比例选择
5．2．2 排序选择
5．2．3 实现选择概率
5．2．4 锦标赛选择
……
第二部分 进化计算方法论问题
第三部分 进化算法高级技术