包邮材料计算方法

**篇 数据处理、挖掘与材料研究
第1章 绪论
1．1 数据处理与挖掘
1．2 机器学习
1．3 材料基因组计划
第2章 数学工具平台MATLAB
2．1 MATLAB简介
2．2 MATLAB的主要构成
2．2．1 软件系统的构成
2．2．2 平台窗体的构成
2．3 MATLAB的特点
2．3．1 矩阵运算
2．3．2 数组运算
2．3．3 复数运算
2．4 M文件
2．5 作图功能
2．5．1 二维曲线
2．5．2 三维作图
2．5．3 三维离散数据的曲面作图
2．5．4 函数的直接作图
2．6 符号运算
2．7 小结
习题
第3章 数值分析基础与材料研究
3．1 数值分析简介
3．2 插值
3．2．1 一维数据插值的MATLAB函数
3．2．2 多维网格数据插值的MATLAB函数
3．2．3 多维随机离散数据插值的MATLAB函数
3．3 拟合
3．3．1 拟合方法
3．3．2 多项式拟合
3．3．3 多元线性方程组求解法
3．3．4 非线性*小二乘法
3．4 方程的数值求解
3．4．1 线性方程组的求解
3．4．2 一元非线性方程的求解
3．4．3 多元非线性方程组的求解
3．5 离散数据分析及其MATLAB的实现
3．5．1 数据分析
3．5．2 离散数据的差分、微分和积分
3．5．3 离散数据的傅里叶变换
3．6 数值分析在材料研究中的应用
3．6．1 插值在材料研究中的应用
3．6．2 曲线拟合在材料研究中的应用
3．6．3 方程求解在材料研究中的应用
3．6．4 离散数据分析在材料研究中的应用
3．7 小结
习题
第4章 微分方程与材料研究
4．1 微分方程
4．2 常微分方程的求解
4．2．1 一阶常微分方程的初值问题
4．2．2 高阶常微分方程的求解
4．2．3 常微分方程的边值问题
4．3 偏微分方程的求解
4．3．1 偏微分方程的类型
4．3．2 偏微分方程的有限元求解
4．3．3 一维空间的偏微分方程的MATLAB求解
4．3．4 二维空间的偏微分方程的MATLAB求解
4．4 微分方程在材料研究中的应用
4．5 小结
习题
第5章 数学模型与材料研究
……

第二篇 机器学习基础与应用