统计学(第二版)

第1章 导论
统计应用：质量管理中的6σ
1．1 统计及其应用领域
1．1．1 什么是统计学
1．1．2 统计的应用领域
1．1．3 历史上著名的统计学家
1．2 统计数据的类型
1．2．1 分类数据、顺序数据、数值型数据
1．2．2 观测数据和实验数据
1．2．3 截面数据和时间序列数据
1．3 统计中的几个基本概念
1．3．1 总体和样本
1．3．2 参数和统计量
1．3．3 变量
思考与练习
人物传记——Adolphe Quetelet

第2章 数据收集
统计应用：北京市2005年1%人口抽样调查
2．1 数据来源
2．1．1 数据的间接来源
2．1．2 数据的直接来源
2．2 调查设计
2．2．1 调查方案的结构
2．2．2 调查问卷设计
2．3 数据质量
2．3．1 数据的误差
2．3．2 数据的质量要求
思考与练习
人物传记——William G．Cochran

第3章 数据的图表展示
统计应用：把数据画图之后要用用脑袋！
3．1 数据的预处理
3．1．1 数据审核
3．1．2 数据筛选
3．1．3 数据排序
3．1．4 数据透视表
3．2 品质数据的整理与展示
3．2．1 分类数据的整理与图示
3．2．2 顺序数据的整理与图示
3．3 数值型数据的整理与展示
3．3．1 数据分组
3．3．2 数值型数据的图示
3．4 合理使用图表
3．4．1 鉴别图形优劣的准则
3．4．2 统计表的设计
思考与练习
人物传记——John W．Tukey
……

第4章 数据的概括性度量
第5章 概率与概率分布
第6章 抽样与抽样分布
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 方差分析与试验设计
第10章 一元线性回归
第11章 多元线性回归
第12章 时间序列分析和预测
第13章 指数

附录
参考文献