Kubernetes实战

目录

前言1

第1章 搭建一个基本服务7

1.1 应用程序概览7

1.2 配置文件管理7

1.3 使用Deployment创建多副本服务9

1.4 为HTTP流量配置外部Ingress12

1.5 使用ConfigMap配置应用程序13

1.6 使用Secret管理认证15

1.7 部署简单的有状态数据库18

1.8 使用服务创建TCP负载均衡器21

1.9 使用Ingress将流量路由到静态文件服务器22

1.10 使用Helm参数化应用程序24

1.11 部署服务的*佳实践26

1.12 小结27

第2章 开发者工作流29

2.1 目的29

2.2 搭建开发集群30

2.3 为多个开发者搭建共享集群31

2.4 启动开发者工作流38

2.5 环境初始化38

2.6 启动开发39

2.7 启动测试与调试40

2.8 搭建开发环境的*佳实践40

2.9 小结41

第3章 监控与日志43

3.1 指标与日志43

3.2 监控技术43

3.3 监控模式44

3.4 Kubernetes指标概述45

3.5 应该监控什么指标48

3.6 监控工具49

3.7 使用Prometheus监控Kubernetes51

3.8 日志概述55

3.9 日志工具57

3.10 使用EFK记录日志58

3.11 告警60

3.12 监控、日志及告警的*佳实践62

3.13 小结63

第4章 配置、机密以及RBAC65

4.1 通过ConfigMap和Secret配置应用65

4.2 ConfigMap和Secret API的*佳实践67

4.3 RBAC73

4.4 小结78

第5章 持续集成、测试和部署79

5.1 版本控制80

5.2 持续集成80

5.3 测试81

5.4 镜像构建81

5.5 为镜像标记标签82

5.6 持续部署83

5.7 部署策略84

5.8 生产环境中的测试88

5.9 搭建流水线并进行混沌试验89

5.10 CI/CD的*佳实践94

5.11 小结95

第6章 版本控制、发布和部署97

6.1 版本控制97

6.2 发布98

6.3 部署99

6.4 综合示例100

6.5 小结104

第7章 全球化应用的分发和预演105

7.1 镜像的分发106

7.2 参数化部署107

7.3 全球流量负载均衡107

7.4 可靠的全球化部署108

7.5 如何应对出现的问题113

7.6 全球化部署的*佳实践114

7.7 小结115

第8章 资源管理117

8.1 Kubernetes Scheduler117

8.2 高级调度技术119

8.3 Pod资源管理122

8.4 资源管理的*佳实践136

8.5 小结136

第9章 网络、网络安全与服务网格137

9.1 Kubernetes的网络原则137

9.2 网络插件139

9.3 Kubernetes中的服务142

9.4 网络安全策略149

9.5 服务网格153

9.6 小结155

第10章 Pod和容器安全157

10.1 PodSecurityPolicy API157

10.2 工作负载隔离和RuntimeClass170

10.3 其他Pod和容器安全注意事项172

10.4 小结173

第11章 集群的策略和治理175

11.1 为什么策略和治理很重要175

11.2 这里所说的策略有何不同175

11.3 云原生策略引擎176

11.4 Gatekeeper简介176

11.5 审计181

11.6 策略和治理的*佳实践183

11.7 小结184

第12章 多集群管理185

12.1 为什么需要多集群185

12.2 多集群设计的考量187

12.3 多集群部署管理189

12.4 GitOps集群管理方式191

12.5 多集群管理工具194

12.6 Kubernetes Federation194

12.7 多集群管理的*佳实践197

12.8 小结198

第13章 集成外部服务和 Kubernetes199

13.1 将外部服务导入Kubernetes199

13.2 将Kubernetes服务导出到外部203

13.3 在Kubernetes之间共享服务207

13.4 第三方工具207

13.5 连接集群和外部服务的*佳实践208

13.6 小结208

第14章 在Kubernetes上运行机器学习工作负载209

14.1 为什么Kubernetes非常适合机器学习209

14.2 机器学习工作流210

14.3 Kubernetes集群管理员与机器学习211

14.4 数据科学家关心的事218

14.5 在Kubernetes上运行机器学习工作负载的*佳实践219

14.6 小结220

第15章 在Kubernetes上构建高层应用的模式221

15.1 开发高层抽象的方法221

15.2 扩展Kubernetes222

15.3 构建平台时的设计考量224

15.4 构建应用平台的*佳实践226

15.5 小结227

第16章 管理状态和有状态应用229

16.1 卷和卷挂载230

16.2 Kubernetes存储231

16.3 有状态应用235

16.4 小结240

第17章 准入控制和授权241

17.1 准入控制241

17.2 授权248

17.3 小结251

第18章 总结253