包邮服装智能设计:结构设计与合体性评估

第1章 绪论001
1.1 概述 002
1.2 服装款式设计、结构设计与合体性评估方法 003
1.2.1 服装款式设计与结构设计方法003
1.2.2 3D 纸样开发研究 007
1.2.3 服装合体性评估研究011
1.3 研究内容、方法与思路 017
1.3.1 研究内容017
1.3.2 技术路线019
第2章 传统计算工具及机器学习算法023
2.1 线性回归模型 024
2.1.1 一元线性回归024
2.1.2 多元线性回归025
2.2 朴素贝叶斯 026
2.2.1 贝叶斯理论027
2.2.2 朴素贝叶斯分类器027
2.3 决策树 028
2.3.1 决策树 ID3 算法029
2.3.2 决策树 C4.5 算法 030
2.4 神经网络 032
2.4.1 神经网络的基本原理 032
2.4.2 神经网络 BP 算法 034
2.5 小结 036
第3章 服装款式与服装结构关联设计技术 037
3.1 服装款式与服装结构关联设计技术实现的基本方案 038
3.2 服装款式与服装结构关联设计数学模型的构建 039
3.2.1 服装款式图、结构图与人体之间的关系分析 039
3.2.2 服装款式图、结构图与人体之间数学关系模型的
构建 041
3.3 服装款式与服装结构关联设计数学模型的应用 043
3.3.1 人体测量数据的收集及预处理 043
3.3.2 人体测量数据分析 045
3.3.3 牛仔裤款式与结构在高度方向上的关联设计 048
3.3.4 牛仔裤款式与结构在围度方向上的关联设计 049
3.3.5 牛仔裤款式设计 051
3.3.6 牛仔裤款式与结构关联设计系统 056
3.3.7 牛仔裤款式与结构关联设计的可行性验证 057
3.4 讨论 059
3.5 小结 060
第4章 3D 交互式服装纸样开发技术 063
4.1 3D 交互式服装纸样开发技术实现的基本方案 064
4.2 3D 交互式服装纸样开发技术的基本原理 065
4.2.1 3D 人体建模及服装放松量设置 065
4.2.2 3D 服装建模 068
4.2.3 3D 服装设计与调整 072
4.2.4 3D 服装表面褶皱处理 075
4.2.5 3D 服装结构线设计 076
4.2.6 3D 服装表面展开 077
4.2.7 2D 服装纸样的后处理 079
4.3 3D 交互式服装纸样开发技术的应用 081
4.4 讨论 084
4.5 小结 085
第5章 基于机器学习的服装合体性评估技术 087
5.1 基于机器学习的服装合体性评估技术实现的基本方案 088
5.2 基于机器学习的服装合体性评估数学模型的构建 089
5.2.1 服装合体性评估涉及的基本概念及定义 089
5.2.2 基于朴素贝叶斯的服装合体性评估模型 090
5.2.3 基于决策树 C4.5 的服装合体性评估模型 091
5.2.4 基于 BP 神经网络的服装合体性评估模型 092
5.3 基于机器学习的服装合体性评估数学模型的应用 093
5.3.1 裤子合体性评估模型的构建方法 093
5.3.2 模型训练数据收集实验前的准备工作 094
5.3.3 实验Ⅰ：服装合体性评估数据的收集 096
5.3.4 实验Ⅱ：数字化服装压力数据的收集 098
5.3.5 服装合体性评估模型的验证 099
5.4 讨论 101
5.4.1 真实服装压力与数字化服装压力之间的
差异对合体性预测结果的影响 101
5.4.2 基于机器学习的服装合体性评估模型的
输入项和输出项设置 102
5.4.3 基于机器学习的服装合体性评估模型中人体尺寸因素 103
5.5 小结 103
第6章 服装智能设计与合体性评估系统的应用 105
6.1 服装智能设计与合体性评估系统应用的基本方案 106
6.2 服装智能设计与合体性评估系统的四个基本应用 107
6.2.1 服装智能设计与合体性评估系统在服装
批量生产上的应用 107
6.2.2 服装智能设计与合体性评估系统在服装
量身定制上的应用 109
6.2.3 服装智能设计与合体性评估系统在服装
大规模定制上的应用 111
6.2.4 服装智能设计与合体性评估系统在服装
电子商务上的应用 113
6.3 讨论 114
6.4 小结 115
第7章 结论与展望 117
7.1 结论 118
7.2 创新点 119
7.3 研究内容的局限与展望 120
参考文献 122
附录 138
附录 1　人体尺寸测量数据 138
附录 2　服装合体性评估结果及数字化服装压力数据（F1 ～F10） 142
附录 3　服装合体性评估结果及数字化服装压力数据（F11 ～B5） 145
附录 4 ADSJFP2016 部分代码 148