包邮环境信息技术与统计分析

1 绪论 1.1 概述 1.1.1 环境统计的概念 1.1.2 境统计的研究范围与工作任务 1.2 环境统计资料的收集与整理公布 1.2.1 环境统计资料的类型 1.2.2 境统计资料的收集与整理 1.2.3 频数表与频数图 1.2.4 统计表与统计图 1.3 数据集中趋势的度量 1.3.1 平均数 1.3.2 众数 1.3.3 百分位数和中位数 1.4 数据离散趋势的度量 1.4.1 极差 1.4.2 方差与标准差 1.4.3 变异系数 思考与练习题 2 概率论基础 2.1 概率基础概述 2.1.1 随机变量的概念 2.1.2 随机变量的概率分布 2.1.3 随机变量的数字特征 2.2 几种常见的概率分布 2.2.1 几种常见的离散型概率分布 2.2.2 几种常见的连续型概率分布 2.3 抽样推断介绍 2.3.1 抽样推断的概念 2.3.2 抽样推断的特点 2.4 抽样推断的组织形式 2.4.1 简单随机抽样 2.4.2 分层抽样 2.4.3 等距抽样 2.5 抽样分布 2.5.1 抽样分布的概念 2.5.2 单正态总体的抽样分布 2.5.3 双正态总体的抽样分布 2.5.4 概率（成数）的抽样分布 2.6 参数估计 2.6.1 评价估计量的标准 2.6.2 点估计 2.6.3 区间估计 思考与练习题 3 环境统计检验 3.1 假设检验概述 3.1.1 假设检验的基本概念与意义 3.1.2 假设检验的两类错误 3.1.3 假设检验的步骤 3.1.4 假设检验应注意的问题 3.2 单个正态总体的假设检验 3.2.1 总体均值的假设检验 3.2.2 总体方差的假设检验 3.3 两个正态总体的假设检验 3.3.1 两个正态总体均值差的假设检验 3.3.2 两个正态总体方差比的假设检验 3.4 秩和检验 3.4.1 小样本的秩和检验 3.4.2 大样本的秩和检验 思考与练习题 4 方差分析 4.1 单因素方差分析 4.2 双因素方差分析 4.2.1 不可重复双因素方差分析 4.2.2 可重复双因素方差分析 思考与练习题 5 相关与回归分析 5.1 相关与回归概述 5.2 线性相关分析 5.2.1 相关系数和决定系数 5.2.2 相关系数的假设检验 5.3 一元线性回归分析 5.3.1 一元线性回归方程的建立 5.3.2 *小二乘法估计 5.3.3 一元线性回归的假设检验 5.3.4 预测问题 思考与练习题 6 数据整理与修约 6.1 数据整理 6.1.1 有效数字 6.1.2 数值修约原则 6.1.3 近似计算规则 6.2 异常值筛选与处理 6.2.1 Grubbs检验法 6.2.2 Dixon检验法 6.2.3 偏度-峰度检验法 7 污染物核算 7.1 污染物核算概述 7.1.1 污染物核算的应用 7.1.2 污染物核算类型及其内容 7.2 实测法 7.3 物料衡算法 7.3.1 物料衡算公式推导 7.3.2 经验公式 7.4 产排污系数法 7.4.1 产排污系数概述 7.4.2 产排污系数应用实例 思考与练习题 8 Excel统计分析的计算机处理 8.1 Excel统计分析功能介绍 8.1.1 Excel统计函数 8.1.2 Excel统计分析工具库 8.2 统计数据整理与公布 8.2.1 统计表制作 8.2.2 统计图制作方法与应用 8.2.3 频数图制作 8.2.4 描述统计 8.3 抽样 8.3.1 Excel随机抽样发生器 8.3.2 Excel抽样 8.4 显著性检验 8.4.1 F检验双样本方差分析 8.4.2 t检验 8.4.3 z检验 8.4.4 卡方检验 8.5 方差分析 8.5.1 单因素方差分析 8.5.2 双因素方差分析 8.6 相关性分析与回归分析 8.6.1 相关性分析 8.6.2 回归分析 8.7 趋势预测 8.7.1 移动平均法 8.7.2 指数平滑法 思考与练习题 9 Python语言的数据分析 9.1 Python简介 9.1.1 Python安装 9.1.2 PyCharm安装 9.1.3 Python基本语法 9.2 Python语言图表制作 9.2.1 Python图表简介 9.2.2 pyplot 9.2.3 pygal 9.3 Python的统计分析 9.3.1 ndarray}.象（数组） 9.3.2 numpy统计运算 附录1 标准正态分布表 附录2 x2分布表 附录3 t分布表 附录4 F分布表 附录5 秩和检验表 附录6 Excel常用数学函数 附录7 相关系数r界值表 附录8 全国主要原煤（统配煤矿）成分表 参考文献