民用建筑“四节一环保”大数据及数据获取机制研究与实践

第1章 指标体系的构建
1．1 背景现状及行业需求
1．1．1 形势背景分析
1．1．2 行业需求分析
1．1．3 指标体系现状分析
1．1．4 主要解决思路
1．2 指标体系构建
1．2．1 构建原则
1．2．2 指标体系架构
1．2．3 关键性指标
1．2．4 关键性指标的标准化
1．3 指标体系的重要说明
1．3．1 指标体系分类说明
1．3．2 指标体系层次说明
1．3．3 不同用能品种折算系数
1．3．4 建筑碳排放计算方法

第2章 大规模数据的获取
2．1 大规模数据获取现状分析
2．1．1 制度体系现状
2．1．2 数据获取现状
2．1．3 数据获取现存问题
2．2 大规模数据获取方法分析
2．2．1 数据获取框架
2．2．2 统计数据传统获取方法
2．2．3 基于数学建模的获取方法
2．2．4 基于新技术的创新获取方法
2．3 大规模数据测算
2．3．1 数据测算过程
2．3．2 数据测算结果
2．4 大规模数据获取保障机制构建
2．4．1 总体构建框架
2．4．2 具体保障措施

第3章 大数据的质量保障技术
3．1 多渠道数据校验方法
3．1．1 现状分析
3．1．2 民用建筑“四节-环保”数据质量评估模型
3．1．3 区域统计类数据多渠道校验方法
3．1．4 建筑监测类数据多渠道校验方法
3．1．5 多源异构数据质量评估校验软件设计
3．2 大规模数据修复方法
3．2．1 现状分析
3．2．2 数据修复方法研究
3．2．3 统计类数据清洗修复案例
3．2．4 监测类数据异常检测与修复案例
3．2．5 基于OpenI-Octopus的异构计算数据修复平台
3．3 大规模数据误差分析方法
3．3．1 现状分析
3．3．2 数据误差分析与控制方法研究
3．3．3 区域建筑能耗数据误差分析与控制案例
3．3．4 单体建筑能耗数据误差分析与控制案例
3．3．5 建筑能耗直接测量误差分析与控制案例
……

第4章 大数据实况数据库建设应用
第5章 大数据分析挖掘技术
第6章 “四节-环保”大数据平台建设
第7章 “四节-环保”大数据平台应用与展望

参考文献