包邮基于大数据研究广东省H7N9疫情发生与传播机制

摘要 **章 引言 一、研究背景 二、问题的提出 三、研究目的与意义 四、基于CNKI和WOS的知识图谱研究进展 五、研究内容和方法 六、可能的创新点与难点 第二章 广东省人感染。H7N9流感病例概况 一、数据来源与研究方法 二、人感染H7N9流感病例基本特征 三、人感染H7N9流感病例空间分布特征 四、人感染H7N9流感病例聚类特征 五、本章小结 第三章 广东省人感染H7N9流感病例关联特征 一、人感染H7N9流感病例记录数据库构建 二、人感染H7N9流感病例的关联特征挖掘 三、经典Apriori算法和MA—Apriori算法关联分析结果比较 四、本章小结 第四章 广东省H7N9疫情发生原因聚类分析 一、广东省H7N9疫情原始新闻数据爬取 二、原始新闻数据的分词处理 三、K—means算法聚类效果与词云图分析 四、本章小结 第五章 广东省。H7N9疫情发生原因的关联分析 一、数据来源与Apriori算法 二、结果与关联分析 三、强关联规则结果推测 四、本章小结 第六章 广东省H7N9疫情风险关键点传播规律 一、数据采集及编码存储 二、H7N9疫情风险关键点的数据挖掘 三、进一步讨论 四、本章小结 第七章 广东省H7N9疫情的跨宿主传播路径实地调查 一、活禽产业链的代表性走访对象选取 二、H7N9病毒在活禽产业链各环节的传播风险 三、H7N9疫情传播路径的进一步确认 四、本章小结 第八章 广东省H7N9疫情流行预测精准性探索 一、搜索指数与回归预测方法 二、}t7N9疫情波段划分与回归预测分析 三、H7N9疫情流行预测结果的精准性探讨 四、本章小结 第九章 结论与政策建议 一、主要的研究结论 二、若干政策建议 三、研究不足与展望 参考文献 附录1 网络爬虫的主要源代码 附录2 调查与座谈问卷