城市交通大脑—未来城市智慧交通体系

目录
第1章 概论 / 1
1．1 我国智能交通系统发展现状 / 1
1．2 国际智能交通系统发展现状 / 2
1．2．1 美国 / 3
1．2．2 日本 / 4
1．2．3 欧洲 / 5
1．3 技术爆炸―ITS的机遇与挑战 / 5
1．3．1 5G通信 / 6
1．3．2 深度学习与人工智能（AI） / 7
1．3．3 高性能计算 / 8
1．3．4 边缘计算 / 9
1．3．5 一站式出行服务（MaaS） / 10
1．3．6 预约出行 / 11
1．3．7 车路协同 / 13
1．3．8 自动驾驶 / 14
1．4 国家政策与形势 / 16
第2章 城市交通大脑起源与发展 / 17
2．1 城市交通大脑的提出 / 17
2．1．1 阿里巴巴 / 18
2．1．2 易华录 / 19
2．1．3 华为 / 20
2．1．4 百度 / 22
2．1．5 腾讯 / 23
2．1．6 企业产品优势与特征 / 24
2．2 城市交通大脑建设现状 / 26
2．2．1 杭州 / 26
2．2．2 深圳 / 28
2．2．3 北京 / 29
2．2．4 济南 / 30
2．2．5 大连 / 31
2．2．6 宣城 / 32
2．2．7 合肥 / 33
2．2．8 衢州 / 34
2．3 城市交通大脑建设现阶段问题 / 34
第3章 城市交通大脑内涵与特征 / 36
3．1 城市交通大脑内涵 / 36
3．2 城市交通大脑特征 / 36
第4章 城市交通大脑框架设计 / 38
4．1 核心中枢 / 38
4．2 物理框架 / 39
4．3 功能框架 / 41
4．4 建设框架 / 42
第5章 建设方案与核心任务规划设计 / 45
5．1 基础平台层：实时处理能力平台网络 / 45
5．1．1 在城市交通大脑中的定位 / 45
5．1．2 现状分析 / 46
5．1．3 架构设计 / 50
5．1．4 详细设计 / 52
5．1．5 建设分期 / 70
5．2 数据汇聚层：全量感知体系 / 70
5．2．1 在城市交通大脑中的定位 / 70
5．2．2 现状分析 / 71
5．2．3 架构设计 / 75
5．2．4 详细设计 / 76
5．2．5 建设分期 / 82
5．3 超级计算层：大规模交通网络超级计算 / 83
5．3．1 在城市交通大脑中的定位 / 83
5．3．2 现状分析 / 84
5．3．3 架构设计 / 86
5．3．4 详细设计 / 87
5．3．5 建设分期 / 95
5．4 解决方案层：精准交通治理与一体化出行服务 / 96
5．4．1 在城市交通大脑中的定位 / 96
5．4．2 现状分析 / 97
5．4．3 架构设计 / 99
5．4．4 详细设计 / 101
5．4．5 建设分期 / 109
5．5 城市交通大脑建设初期重点方向 / 112
第6章 城市交通大脑建设体系保障 / 113
6．1．1 政府部门协调 / 113
6．1．2 企业优势借力 / 113
第7章 未来展望 / 115
7．1 未来技术趋势 / 115
7．2 未来发展模式 / 116
7．3 未来出行理念 / 116