机器学习在构造煤分布预测中的应用研究

1 绪论 1.1 研究背景与意义 1.2 研究现状 1.3 组织结构 2 构造煤模型与地震属性分析 2.1 构造煤模型 2.2 地震属性分析 2.3 构造煤模型属 会图分析 2.4 小结 3 基于模糊神经网络的构造煤分布预测方法 3.1 基本原理 3.2 模型建立 3.3 构造煤分布预测实例 3.4 小结 4 基于支持向量机的构造煤分布预测方法 4.1 基本原理 4.2 模型建立 4.3 构造煤分布预测实例 4.4 小结 5 基于极限学习机的构造煤分布预测方法 5.1 基本原理 5.2 模型建立 5.3 构造煤分布预测实例 5.4 基于混合核极限学习机的构造煤厚度预测方法 5.5 小结 6 基于深度置信网络的构造煤分布预测方法 6.1 基本原理 6.2 模型建立 6.3 构造煤分布预测实例 6.4 影响采区构造煤分布预测的主要因素研究 6.5 小结 7 基于随机森林的构造厚度预测方法 7.1 基本原理 7.2 改进的鲸鱼优化算法 7.3 鲸鱼优化算法优化随机森林模型 7.4 构造煤厚度预测实例 7.5 小结 参考文献