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包邮缝洞型油藏开发知识管理方法与技术
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- ISBN:9787511463791
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:218
- 出版时间:2022-02-01
- 条形码:9787511463791 ; 978-7-5114-6379-1
内容简介
本书共分为6章:第1章介绍了缝洞型油藏开发的相关内容,从开发背景、开发知识类型及特点等方面进行展开,分析缝洞型油藏开发知识管理的主要流程和挑战;第2章介绍了缝洞型油藏开发知识管理中的人工智能技术,包括知识管理相关基础内容,结合人工智能技术的应用领域,建立人工智能下的知识管理体系,形成具有人工智能技术特征的缝洞型油藏一体化、有形化和流程化的知识管理方式;第3章介绍了缝洞型油藏开发知识管理中的知识挖掘技术,结合现有的统计分析、通用的数据挖掘等算法,辅助开展缝洞型油藏开发知识管理;第4章介绍了缝洞型油藏开发知识管理中的区块链技术,结合区块链技术与知识管理的关系分析,形成了基于区块链技术的安全共享知识管理架构:第5章介绍了缝洞型油藏开发知识管理中的大数据技术,主要是大数据知识获取、大数据知识存储、大数据知识挖掘以及大数据知识治理等方面的内容;第6章介绍了缝洞型油藏开发知识管理中的数字孪生技术,分析数字孪生技术和其发展现状,展望数字李生技术在知识管理中的应用。
目录
1.1 缝洞型油藏开发技术背景
1.2 缝洞型油藏开发知识类型及特点
1.3 缝洞型油藏开发知识管理流程
参考文献
2 油藏开发知识管理与人工智能技术
2.1 人工智能与知识管理
2.2 知识图谱
参考文献
3 油藏开发知识挖掘技术
3.1 知识挖掘与知识管理
3.2 知识发现
参考文献
4 油藏开发知识共享与区块链技术
4.1 区块链的基本概念
4.2 区块链的核心技术
4.3 区块链与知识管理
4.4 区块链在缝洞型油藏开发知识管理中的应用探索
参考文献
5 油藏开发大数据管理技术
5.1 大数据技术与知识管理
5.2 大数据知识获取
5.3 大数据知识存储
5.4 大数据知识挖掘
5.5 大数据知识治理
参考文献
6 油藏开发知识数字孪生技术
6.1 数字孪生技术与知识管理
6.2 数字孪生的关键技术
6.3 知识加工与应用
参考文献
作者简介
张允,高级工程师,中国石油大学(华东)博士,现在就职于中国石化石油勘探开发研究院,主要从事油田开发工程方面的研究工作,获得省部级科技进步奖4项,申请发明专利20余件。 任爽,副教授、博士生导师,北京大学博士。兼任中国运筹学会智能计算分会常务理事、信息技术新工科产学研联盟虚拟现实教育工委会常务委员、计算机与信息技术学院青联副主席。
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