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企业合规通识读本(全国“八五”普法学习读本)

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图文详情
  • ISBN:9787519765668
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:232
  • 出版时间:2022-05-01
  • 条形码:9787519765668 ; 978-7-5197-6566-8

内容简介

本书由全国“八五”普法学习读本编写组编,中国人民大学李奋飞教授等合规领域的很好学者和实务专家撰写,是一本帮助大众了解企业合规的通识读本。内容涵盖企业合规的基本问题,以通识为基础,并对涉及企业合规的专项问题进行简要论述。包括企业合规是什么、我国为什么要推动企业合规、企业建立合规计划有什么用、哪些企业需要建立合规计划、企业如何建立有效合规计划等基础研究,以及反腐败合规、反垄断合规、大数据合规等专项内容。本书基于既有实践和理论成果,分析企业合规的重点和难点,以期推动我国企业合规建设,持续优化营商环境。

目录

目录

**章 企业合规是什么? 

**节 合规保障守法

  一、合规就是“企业合规”

  二、合规是企业的新型管理制度

第二节 合规的基本类型

  一、行政合规计划与刑事合规计划

  二、综合合规计划与专项合规计划

第三节 合规体系的要素

  一、合规风险识别

  二、合规章程

  三、合规组织

  四、违规举报制度

  五、合规培训制度

  六、第三方管理制度

第二章 我国为什么要推动企业合规? 

**节 国家治理现代化需要合规

  一、企业经营模式现代化推动合规

  二、市场监管方式现代化纳入合规

  三、案件处理方式现代化纳入合规

第二节 涉外法治卓越化需要合规

  一、合规辅助我国企业“走出去”

  二、合规吸引外国资本“走进来”

  三、合规促进内外法律话语融合

第三节 市场生态健康化需要合规

  一、矫正企业粗放的经营和管理

  二、引导资本和市场有序发展

  三、防控数字经济领域新型风险

第三章 企业建立合规计划有什么用处? 

**节 合规提升企业商业价值

  一、合规降低运营成本

  二、合规塑造商业优势

  三、合规承担社会责任

第二节 合规有助于减免企业责任

  一、合规增加无罪可能性

  二、合规获得不起诉决定

  三、合规获行政和解机会

第三节 合规能够应对国际制裁

  一、合规应对出口管制相关制裁

  二、合规应对国际组织诚信制裁

  三、合规应对产品质量领域制裁

第四章 哪些企业需要建立合规计划? 

**节 中央企业强制合规标准

  一、合规统筹层

  二、合规管理层

  三、合规执行层

第二节 企业境外经营合规标准

第三节 特殊行业专项合规标准

  一、金融行业合规

  二、互联网行业反垄断合规

第四节 一般企业自愿合规动态

  一、成本问题

  二、激励问题

  三、执法问题

  四、服务问题

第五章 企业如何建立有效合规计划? 

**节 日常性合规计划

  一、日常性合规计划的含义与特征

  二、日常性合规计划的章程和组织

  三、日常性合规计划有效实施重点

第二节 常见企业合规风险及其识别

  一、企业合规风险识别方法

  二、企业常见合规风险类型

第三节 合规整改计划

  一、行政合规整改计划

  二、刑事合规整改计划

  三、国际组织合规整改计划

第六章 反腐败合规要求企业如何做? 

**节 腐败的定义

第二节 我国反腐败合规的新态势

  一、国家监察体制改革推动反腐败法律体系完善

  二、企业合规不起诉改革为反腐败合规提供动力

第三节 企业反腐败合规具体方法

  一、反腐败合规体系的参考标准

  二、反腐败合规体系的主要内容

  三、反腐败合规的典型案例——中兴公司

第七章 反垄断合规要求企业如何做? 

**节 反垄断合规的起源与发展

  一、垄断的定义和表现形式

  二、反垄断合规的国际发展

  三、数字经济时代下各国反垄断合规的新情况

第二节 我国反垄断合规的新态势

  一、我国对垄断行为的定义

  二、我国反垄断法规体系构成

  三、我国反垄断法的执法体系

  四、新时代下的反垄断态势

第三节 企业反垄断合规具体方法

  一、建立有效的反垄断合规体系

  二、反垄断合规的主要风险点及典型案例

第八章 数据合规要求企业如何做? 

**节 大数据时代的数据合规必要性

  一、数据与大数据的定义

  二、大数据时代数据合规监管的逻辑与意义

第二节 数据合规立法及监管态势

  一、国际立法及监管态势

  二、我国立法及监管态势

第三节 企业数据合规具体方法

  一、数据合规体系建设标准

  二、数据合规体系建设的重点内容

  三、开展全球化业务的企业数据合规体系建设注意事项


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