包邮无人机高机动条件下SAR成像

第1章 绪论
1．1 研究背景及意义
1．2 SAR的发展概述
1．2．1 SAR成像系统的发展概述
1．2．2 机动SAR的研究现状
1．2．3 机动SAR运动模式分析
1．2．4 机动SAR成像算法研究现状
1．2．5 机动SAR的发展趋势
1．3 本书的主要研究内容
1．3．1 无人机载机动SAR成像的关键问题分析
1．3．2 机动平台大斜视SAR成像和运动补偿方法
1．3．3 无人机载高机动SAR成像系统
参考文献

**部分 无人机载机动SAR成像方法
第2章 无人机载机动SAR成像几何模型分析
2．1 无人机载机动SAR成像几何
2．2 无人机载机动SAR成像斜距方程
2．3 本章小结
参考文献
第3章 无人机载机动SAR成像目标区域获取方法
3．1 无人机载机动SAR不稳定成像模型
3．2 无人机载机动SAR成像的理想目标区域回波标准化
3．2．1 标准模型描述
3．2．2 机动SAR回波截取
3．2．3 标准回波转化
3．3 基于广义阵列的无人机载机动SAR回波信号描述
3．3．1 广义阵列
3．3．2 基于广义阵列的无人机载机动SAR回波描述
3．3．3 理想目标区域回波时延的描述
3．3．4 理想目标区域标准回波映射阵列
3．4 基于广义阵列的无人机载机动SAR成像目标区域回波获取
3．5 仿真实验验证
3．6 本章小结
参考文献
第4章 基于运动分离的无人机载机动SAR成像算法
4．1 机动SAR成像算法分析
4．2 无人机载机动SAR斜距方程分析
4．3 无人机载机动SAR斜距方程分离分析
4．3．1 三维空间坐标系下斜距方程的泰勒级数展开
4．3．2 斜距方程的分离
4．4 基于信息分离的无人机载机动SAR成像算法
4．4．1 非方位向运动信息的分离
4．4．2 基于运动信息分离的无人机载机动SAR成像算法
4．4．3 仿真验证
4．4．4 无人机载机动SAR斜视成像分析
4．4．5 无人机载机动SAR成像空变性分析
4．5 基于高度向信息的成像分析
4．6 本章小结
参考文献
第5章 基于MN-MEA算法的相位误差补偿处理
5．1 运动误差补偿算法分析
5．2 无人机载机动SAR成像误差分析
5．3 基于MN-MEA的无人机载机动SAR相位误差补偿处理
5．3．1 *小熵法的基本原理
5．3．2 MN-MEA算法与实现
5．3．3 无人机载机动SAR成像中MN-MEA算法的实现
5．3．4 仿真验证
5．4 本章小结
参考文献
……

第二部分 机动平台大斜视SAR成像及运动补偿方法
第三部分 无人机载高机动SAR成像系统

缩略语